使用深度神经网络进行时间序列分析之数据窗口上篇文章准备好了数据，本章介绍使用深度神经网络进行时间序列分析中的重要概念数据窗口。在使用神经网络进行回归分析，如图像识别，输入是一系列像素点的RGB，对应输出结果为是否是某个图像。在数据序列分析中，输入和输出是同一个变量：输入是某段时间的数据值，比如某段时间内的PM2.5数值，对应输出的结果则是未来一段时间内的PM2.5数值。如何使用时间连续的数据进行训练呢？答案就是数据窗口:数据窗口（或称滑动窗口）是一种将连续时间序列数据转换为多个连续子样本的关键技术，目的是为了适应模型的输入要求并捕捉时间依赖性。简