死锁

【Linux系统】单例式线程池现在，我们将基于之前完成的封装来设计一个线程池。在正式编码前，需要做好以下准备工作：这些准备工作我们已经做完了，下面我们就来设计一个线程池

MySQL - 全表扫描会发生死锁?MySQL全表扫描与死锁的关系分析：全表扫描本身不会直接导致死锁，但在特定场景下可能间接参与死锁形成。在InnoDB引擎中，不同隔离级别下全表扫描的加锁机制不同，而MyISAM引擎会加表级读锁。死锁发生的四个必要条件包括互斥访问、持有并等待等。全表扫描可能通过并发更新、索引扫描顺序不一致或锁升级冲突等场景间接引发死锁。为避免此类问题，建议优化查询、控制事务大小、统一访问顺序等。通过合理设计索引和访问路径，可有效预防死锁发生。

SQLServer死锁监测方案:如何使用XE.Core解析xel文件里包含死锁扩展事件的死锁xml对于SQLServer死锁监测的方式，最终选用的方案是自定义的死锁扩展事件在生成本地xel文件，直接对xel文件解析。SQLServer自带两个dll可用于解析xel文件，编程语言选用C#，死锁扩展事件的名为 xml_deadlock_report。解析时需考虑版本问题，SQLServer2008版本需要xel，xem文件。

CPP多线程2：多线程竞争与死锁问题在多线程编程中，多个线程协同工作能显著提升程序效率，但当它们需要共享和操作同一资源时，潜在的问题也随之而来；线程间的执行顺序不确定性可能导致资源竞争，可能引发死锁，让程序陷入停滞。

Linux软件编程--线程与进程的调度与消亡保持一致pthread_create原型：int pthread_create(pthread_t *thread, const pthread_attr_t *attr, void *(*start_routine) (void *), void *arg);

死锁相关知识死锁（Deadlock）是指两个或多个进程（或线程）在执行过程中，因为互相等待对方释放资源，导致永远无法继续执行的状态。

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【mysql】并发 Insert 的死锁问题第二弹上次死锁的场景还历历在目（【mysql】并发 Insert 的死锁问题：Deadlock found when trying to get lock； try restarting transaction_1213 - deadlock found when trying to get lock; try-CSDN博客），这次又把代码写死了

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死锁手撕死锁检测工具目录引言一.理论联立1.死锁的概念和原因2.死锁检测的基本思路3.有向图在死锁检测中的应用二.代码实现案例（我们会介绍部分重要接口解释）

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常见的死锁情况分析定义：是指多个进程或线程在执行过程中，由于竞争资源或因通信的需要而产生的相互等待的状态，使得它们无法继续执行下去（单线程中使用不恰当也会导致死锁问题）。

并发编程 - 死锁的产生、排查与解决方案在多线程编程中，死锁是一种非常常见的问题，稍不留神可能就会产生死锁，今天就和大家分享死锁产生的原因，如何排查，以及解决办法。

高斯数据库Postgresql死锁和锁表解决方法select * from pg_stat_activity where waiting=‘t’发现有好几条挂起的记录，记录下所有或需要解锁的pid

C++编程：避免因编译优化引发的多线程死锁问题在多线程编程中，嵌套锁通常不会导致问题，但在某些情况下（例如使用高级编译优化 -O3 或代码执行多次时），编译器优化可能会改变原本稳定的执行顺序，从而引发死锁。实际上，死锁的根本原因通常是程序中锁获取顺序的不一致和内存操作顺序问题，而并非优化本身所导致的。本文将探讨如何通过编译器优化（如 -O3）导致的内存顺序变化，引发死锁的潜在风险，并提供相应的解决方案。

【系统面试篇】进程和线程类（1）（笔记）——区别、通讯方式、同步、互斥、死锁目录一、问题综述1. 进程和线程的区别？2. 进程的状态有哪些？3. 进程之间的通信方式?（1）管道（2）消息队列

JavaEE----多线程(二）下面的这个就是在我们的t线程里面设计一个死循环，这个时候我们就可以使用getstate获取到这个时候的状态就是我们的runnable状态的；

一次彻底讲清如何处理mysql 的死锁问题MySQL 死锁是指两个或多个事务互相等待对方持有的锁，从而导致所有事务都无法继续执行的现象。在 InnoDB 存储引擎中，死锁是通过锁机制产生的，特别是在并发较高、业务逻辑复杂的情况下，更容易发生死锁。

【JavaEE初阶】深入解析死锁的产生和避免以及内存不可见问题前言：🌈上期博客：【后端开发】JavaEE初阶—线程安全问题与加锁原理（超详解）-CSDN博客🔥感兴趣的小伙伴看一看小编主页：GGBondlctrl-CSDN博客

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redis分布式锁死锁场景在使用Redis实现分布式锁时，虽然它提供了原子操作来减少死锁的可能性，但在某些情况下还是可能会遇到死锁的场景。以下是一些可能导致Redis分布式锁死锁的情况：

C++编程：生产者-消费者模型中条件变量的使用问题及优化方案在C++多线程编程中，生产者-消费者模型是一种常见的并发模式。然而，由于我们项目中不当的设计导致消费者线程偶尔处于永远等待状态。本文将探讨这一现象的原因，并提出相应的解决方案。

多线程初阶（二）- 线程安全问题目录1.观察count++原因总结2.解决方案-synchronized关键字（1）synchronized的特性