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llm·ai agent·skill·技能开发·function calling·tool use
AI Agent Skill Day 13：Knowledge Graph技能：知识图谱查询与推理【AI Agent Skill Day 13】Knowledge Graph技能：知识图谱查询与推理在“AI Agent Skill技能开发实战”系列的第13天，我们聚焦于Knowledge Graph（知识图谱）技能——这是构建具备结构化知识理解与多跳推理能力智能体的核心模块。随着大模型在事实性问答、复杂关系推理等任务中暴露出幻觉和知识边界问题，将外部结构化知识源（如Neo4j、Amazon Neptune、Apache Jena等）与LLM深度集成，已成为提升Agent可靠性与专业性的关键路径。本技能
爱听歌的周童鞋1 个月前
llm·agent·note·claude code·tool use·agent loop
Learn-Claude-Code | 笔记 | Tools & Execution | s01 The Agent Loop | s02 Tools最近发现一个非常不错的开源项目 learn-claude-code，跟着他的教程文档一起来学习如何从 0 到 1 搭建一个简易版 Claude Code，深入理解 Agent 构建原理，记录下个人学习笔记，和大家一起分享交流😄
在未来等你2 个月前
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AI Agent Skill Day 8：SQL Executor技能：自然语言转SQL的智能查询【AI Agent Skill Day 8】SQL Executor技能：自然语言转SQL的智能查询在“AI Agent Skill技能开发实战”系列的第8天，我们聚焦于SQL Executor技能——一种将自然语言指令自动转化为结构化SQL查询并安全执行的能力。该技能是构建数据驱动型智能体（Data-Driven Agent）的核心模块，广泛应用于BI分析、数据库运维、企业报表生成、客户自助查询等场景。相比传统固定API或预设查询模板，SQL Executor通过大模型理解用户意图，动态生成精准SQL，
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AI Agent Skill Day 5：Skill Composition技能组合：多技能编排与流程设计【AI Agent Skill Day 5】Skill Composition技能组合：多技能编排与流程设计
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AI Agent Skill Day 1：Agent Skill概述：技能系统的核心架构与设计理念【AI Agent Skill Day 1】Agent Skill概述：技能系统的核心架构与设计理念在“AI Agent Skill技能开发实战”25天系列的第一天，我们将深入探讨Agent Skill（智能体技能） 的核心概念、系统架构与设计哲学。随着大模型（LLM）能力的增强，单纯依赖提示工程已无法满足复杂任务需求。Agent通过技能（Skill） 扩展其能力边界，实现工具调用、代码执行、知识检索等高级功能。Day 1 的目标是为后续24天的技能开发打下坚实基础，帮助开发者构建可扩展、可维护、安全可靠
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