海量数据存储

TDengine物联网应用技术解决方案：从海量数据到智能决策的工业数据基座随着工业互联网和智能制造的深入推进，企业正面临前所未有的数据管理挑战。以北京发那科为例，其示范产线内部部署了数百台CNC加工中心、协作机器人、AGV以及大量传感器，高峰期每秒需处理超过50万数据点的写入。传统数据架构在处理这类海量时序数据时，往往面临写入吞吐不足、查询延迟高、存储成本沉重等多重困境。

redis分片集群1、Redis 分片集群主要用来解决主从 + 哨兵模式无法处理的海量数据存储和高并发写请求问题。 2、主从 + 哨兵模式解决了高可用和高并发读的问题，但所有写请求最终都落到单个主节点上，在数据量或写并发过大时会成为瓶颈。分片集群正是为了解决这两个痛点：

我是有底线的