遥感数据

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ENVI无缝镶嵌、拼接栅格数据的方法本文介绍基于ENVI软件，利用“Seamless Mosaic”工具实现栅格遥感影像无缝镶嵌的操作。在遥感图像镶嵌拼接：ENVI的Pixel Based Mosaicking工具操作方法这篇文章中，我们介绍了在ENVI软件中通过“Pixel Based Mosaicking”工具实现栅格遥感影像的镶嵌的方法。这一工具虽然可以对不含有地理参考信息的遥感影像进行镶嵌，但是其镶嵌的整体效果并不如“Seamless Mosaic”工具的效果。因此，本文就对基于“Seamless Mosaic”工具的栅格遥感影像镶

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R语言遍历文件夹求取其中所有栅格文件的平均值本文介绍基于R语言中的raster包，遍历读取多个文件夹下的多张栅格遥感影像，分别批量对每一个文件夹中的多个栅格图像计算平均值，并将所得各个结果栅格分别加以保存的方法。

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R语言求取大量遥感影像的平均值、标准差：raster库本文介绍基于R语言中的raster包，批量读取多张栅格图像，对多个栅格图像计算平均值、标准差，并将所得新的栅格结果图像保存的方法。

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Python遥感影像叠加分析：基于一景数据提取另一数据本文介绍基于Python中GDAL模块，实现基于一景栅格影像，对另一景栅格影像的像元数值加以叠加提取的方法。

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Python依据遥感影像的分幅筛选出对应的栅格文件本文介绍基于Python语言，结合已知研究区域中所覆盖的全部遥感影像的分幅条带号，从大量的遥感影像文件中筛选落在这一研究区域中的遥感影像文件的方法。

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找出长时序遥感影像的缺失日期并用像素均为0的栅格填充缺失日期的文件本文介绍基于C++语言的GDAL库，基于一个存储大量遥感影像的文件夹，依据每一景遥感影像的文件名中表示日期的那个字段，找出这些遥感影像中缺失的成像日期，并新生成多个像元值全部为0的栅格文件，作为这些缺失日期当日的遥感影像文件的方法。

【RS&GIS数据资源】1981-2021年中国陆地生态系统蒸腾蒸散比数据集本数据集涵盖了中国陆地生态系统蒸腾蒸散比（T/ET）、蒸腾（T）及蒸散（ET）三组数据。基于模型-数据融合方法，集成PT-JPL模型及多源观测数据生成。空间分辨率为0.05°，时间分辨率为8天及年，数据范围自1981年至2021年。

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ENVI自动地理配准：GCP地面控制点的自动产生本文介绍基于ENVI软件，利用“Image Registration Workflow”工具实现栅格遥感影像自动寻找地面控制点从而实现地理配准的方法。

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基于R语言的raster包读取遥感影像本文介绍基于R语言中的raster包，读取单张或批量读取多张栅格图像，并对栅格图像数据加以基本处理的方法。

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ENVI为遥感影像设置空间坐标系的方法本文介绍基于ENVI软件，对不含有任何地理参考信息的栅格遥感影像添加地理坐标系或投影坐标系等地理参考信息的方法。

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遥感图像镶嵌拼接：ENVI的Pixel Based Mosaicking工具操作方法本文介绍基于ENVI软件，利用“Pixel Based Mosaicking”工具实现栅格遥感影像镶嵌拼接的方法。

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Landsat 7的热红外波段有2个该如何选择？本文介绍Landsat 7遥感影像数据中B61、B62两个热红外波段的区别，以及研究应用时二者选择的依据。

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Python实现snap：对齐多张遥感影像的空间范围本文介绍基于Python中ArcPy模块，实现基于栅格图像批量裁剪栅格图像，同时对齐各个栅格图像的空间范围，统一其各自行数与列数的方法。

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基于Python GDAL为长时间序列遥感图像绘制时相变化曲线图本文介绍基于Python中gdal模块，对大量多时相栅格图像，批量绘制像元时间序列折线图的方法。首先，明确一下本文需要实现的需求：现有三个文件夹，其中第一个文件夹存放了某一研究区域原始的多时相栅格遥感影像数据（每一景遥感影像对应一个时相，文件夹中有多景遥感影像），每一景遥感影像都是.tif格式；第二个文件夹与第三个文件夹则分别存放了前述第一个文件夹中原始遥感影像基于2种不同滤波方法处理后的遥感影像（同样是每一景遥感影像对应一个时相，文件夹中有多景遥感影像），每一景遥感影像同样也都是.tif格式。我们希望分

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C++ GDAL用CreateCopy()新建栅格并修改波段的个数本文介绍基于C++语言GDAL库，为CreateCopy()函数创建的栅格图像添加更多波段的方法。在C++语言的GDAL库中，我们可以基于CreateCopy()函数与Create()函数创建新的栅格图像文件。其中，CreateCopy()函数需要基于一个已有的栅格图像文件作为模板，将模板文件的各项属性信息（例如空间参考信息、像元个数、像元大小、波段数量等），自动作为新创建的栅格图像文件的属性信息；而Create()函数则是仅仅新建立一个栅格图像，需要我们自行定义新栅格图像的各类属性信息。

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创建大量栅格文件并分别写入像元数据：C++ GDAL代码实现本文介绍基于C++语言GDAL库，批量创建大量栅格遥感影像文件，并将数据批量写入其中的方法。首先，我们来明确一下本文所需实现的需求。已知我们对大量遥感影像进行了批量读取与数据处理操作——具体过程可以参考文章C++ GDAL提取多时相遥感影像中像素随时间变化的数值数组；而随后，就需要对我们处理后的栅格数据再进行输出，即建立新的大量的栅格遥感影像，并将我们处理后的像元数据依次输入进去。

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全球各类卫星遥感图像的下载方法汇总本文对目前主要的遥感影像数据获取网站加以整理与介绍。本文为GIS数据获取整理专栏中第一篇独立博客，因此本文全部标题均由1开头。若需其它GIS领域数据（如气象数据、土地土壤数据、农业数据等），大家可以看这一篇汇总的文章GIS数据下载合集：遥感、土壤、气象、行政区数据...。

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无人机影像的空间三维建模：Pix4Dmapper运动结构恢复法本文介绍基于Pix4Dmapper软件，实现由无人机影像建立研究区域空间三维模型的方法。前面两篇博客分别基于不同软件、不同方法，详细讲解了空间三维模型建立的过程：物体三维模型的构建：3DSOM软件实现侧影轮廓方法介绍了基于3DSOM的侧影轮廓方法物体空间三维模型重建，空间三维模型的编码结构光方法实现：基于EinScan-S软件介绍了基于EinScan-S的编码结构光方法物体空间三维模型重建。

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如何用CAN-EYE获取植被参数数据？本文介绍植被冠层参数计算软件CAN-EYE的具体使用方法。在文章下载、安装CAN-EYE植被参数工具中，我们介绍了CAN-EYE软件的下载、安装方法；本文就对该软件的具体使用方法进行介绍。

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基于AvaSpe 2048测定物体的光谱曲线本文介绍基于AvaSpec-ULS2048x64光纤光谱仪测定植被、土壤等地物高光谱曲线的方法。AvaSpec是由荷兰著名的光纤光谱仪器与系统开发公司Avantes制造的系列高性能光谱仪，广泛应用于各类光谱测定场景。本文就以AvaSpec系列产品中的AvaSpec-ULS2048x64这一款便携式地物高光谱仪为例，介绍基于这一类便携式地物光谱仪进行地物高光谱曲线的测定方法。