gigabrain-0.5m

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世界模型·gigabrain-0.5m·gigabrain-0.5
GigaBrain-0.5M*(可对标π∗0.6)——从基于世界模型的RL中学习的VLA：通过“预测的价值和未来状态、经验数据、人工纠正”优化动作策略今26年2.16是除夕，我司于过去三年完成了在具身领域的奠基回归正题，如果说上一篇文章《GigaBrain-0——通过世界模型GigaWorld增强VLA的泛化能力：基于RGBD输入建模，及通过具身CoT增强推理能力》介绍的GigaBrain-0，可对标π0.5
我是有底线的