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StarRocks + Paimon 多模态数据湖检索作者：周康，阿里云开源 OLAP 引擎团队负责人；StarRocks TSC Member企业里的数据正在变样。过去我们处理的主要是结构化的表格，如今图片、视频、文本、向量越来越多地进入数据平台。以智能驾驶为例，每辆测试车每天都在持续产生路面视频、传感器数据和运行记录，算法团队又在这些原始数据之上不断生成标签、特征和评测结果。

镜舟科技 CTO 陈鹏：从实时分析到统一的数据分析与智能平台10 月 20 日，镜舟科技正式发布 MirrorShip Intelligence Platform（MIP），产品战略从实时分析进一步拓展至极速统一的数据分析与智能平台。在发布会上，镜舟科技 CTO 陈鹏介绍了 MIP 的整体架构，以及数据底座、业务语义与 Data Agent 如何协同，支撑企业从实时分析走向智能分析。

从 StarRocks 到 MIP：数据平台的下一步是“理解”文 / 镜舟科技 CEO 孙文现回看 StarRocks 最初面对的客户问题，最直接的感受是：企业产生的数据越来越多，理解和使用数据的速度却没有同步提高。报表要等，复杂查询要等，业务人员提出一个问题后，还要经过数据加工、查询和分析，才能拿到结果。

为什么 Text-to-SQL 总是停在 Demo？销售负责人问：“上个月华东区的销售额是多少？”在 Text-to-SQL Demo 中，这个过程通常很顺畅：

26岁的学习随笔

【VRP论文精读】CVRP 的 MIP 建模 —— 六种模型、LP 松弛层级与求解极限作者：Sebastilan & Claude（AI 协作）这是 BPC 学习系列的第二篇。上一篇介绍了 Dantzig & Ramser (1959) 的经典启发式方法。本篇用 MIP（混合整数规划）精确求解 CVRP，用实验数据回答：现代求解器能直接解决多大规模的 VRP？下一篇将进入列生成（Column Generation），即 BPC 的核心。

我是有底线的