出血性脑卒中临床智能诊疗建模

Matlab仿真实验室1 年前
算法·数学建模·matlab·出血性脑卒中临床智能诊疗建模·2023华为杯数学建模竞赛e题
基于Matlab求解2023华为杯研究生数学建模竞赛E题——出血性脑卒中临床智能诊疗建模实现步骤(附上源码+数据)出血性脑卒中指非外伤性脑实质内血管破裂引起的脑出血,占全部脑卒中发病率的10-15%。其病因复杂,通常因脑动脉瘤破裂、脑动脉异常等因素,导致血液从破裂的血管涌入脑组织,从而造成脑部机械性损伤,并引发一系列复杂的生理病理反应。出血性脑卒中起病急、进展快,预后较差,急性期内病死率高达45-50%,约80%的患者会遗留较严重的神经功能障碍,为社会及患者家庭带来沉重的健康和经济负担。因此,发掘出血性脑卒中的发病风险,整合影像学特征、患者临床信息及临床诊疗方案,精准预测患者预后,并据此优化临床决策具有重要的临床意义
Better Bench1 年前
数学建模·2023华为杯·研究生数学建模竞赛·出血性脑卒中临床智能诊疗建模·e题
【2023年中国研究生数学建模竞赛华为杯】E题 出血性脑卒中临床智能诊疗建模 问题分析、数学模型及代码实现出血性脑卒中指非外伤性脑实质内血管破裂引起的脑出血,占全部脑卒中发病率的10-15%。其病因复杂,通常因脑动脉瘤破裂、脑动脉异常等因素,导致血液从破裂的血管涌入脑组织,从而造成脑部机械性损伤,并引发一系列复杂的生理病理反应。出血性脑卒中起病急、进展快,预后较差,急性期内病死率高达45-50%,约80%的患者会遗留较严重的神经功能障碍,为社会及患者家庭带来沉重的健康和经济负担。因此,发掘出血性脑卒中的发病风险,整合影像学特征、患者临床信息及临床诊疗方案,精准预测患者预后,并据此优化临床决策具有重要的临床意义