机器学习本构 - 机器学习本构技术,学习,经验文章

Dev7z

3 小时前

基于LSTM神经网络的金属材料机器学习本构模型研究(硕士级别)摘要：金属材料在循环载荷下呈现复杂弹塑性行为，传统Chaboche模型参数标定繁琐且泛化能力有限。本文以316L不锈钢为对象，基于Chaboche双背应力模型生成涵盖单调拉伸、对称/非对称循环、递增幅值及随机加载等10条路径的应力-应变数据集，以当前应变与应变增量为输入，构建双层LSTM网络学习本构关系。