Nature Electronics：基于单尖峰编码的人机界面端到端忆阻硬件系统神经形态系统对于智能人机界面的发展至关重要。忆阻硬件可以模拟生物系统的神经元动力学，但通常使用速率编码，而单尖峰编码（其中信息由每个神经元的单个尖峰的放电时间和神经元之间的相对放电时间表示）更快、更节能。在这里，我们报告了一种使用单尖峰编码的鲁棒忆阻硬件系统。对于输入编码和神经处理，我们使用均匀的氧化钒忆阻器来创建一个编码可变性低于1%的单脉冲电路。对于突触计算，我们开发了一种电导巩固策略和映射方案，以限制氧化铪/氧化钽忆阻器芯片中由于弛豫引起的电导漂移，实现标准偏差在1.2以内的弛豫电导状态 μS.我们