【论文解读】Learning based fast H.264 to H.265 transcoding时间: 2015 年 级别: APSIPA 机构: 上海电力大学新提出的视频编码标准HEVC (High Efficiency video coding)以其比H.264/AVC更好的编码效率,被工业界和学术界广泛接受和采用。在HEVC实现了约40%的编码效率提升的同时,其计算复杂度也显著增加。因此,迫切需要一种高性能的AVC到HEVC转码器。本文提出了一种基于学习的快速转码算法,可以加快CU的判定过程。该方法首先对视频流进行JM解码,然后提取重要特征。这些特征被用作机器学习模型的输入,从而得到特定的CU