数据库架构

【Redis篇】数据库架构演进中Redis缓存的技术必然性—高并发场景下穿透、击穿、雪崩的体系化解决方案💫《博主主页》：　　　🔎 CSDN主页__奈斯DB 　　　🔎 IF Club社区主页__奈斯、 🔥《擅长领域》：擅长阿里云AnalyticDB for MySQL(分布式数据仓库)、Oracle、MySQL、Linux、prometheus监控；并对SQLserver、NoSQL(Redis)有了解 💖如果觉得文章对你有所帮助，欢迎点赞收藏加关注💖

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从性能优化赛到社区Committer，走进赵宇捷在Apache Fory的成长之路Apache Fory 是一个基于JIT和零拷贝的高性能多语言序列化框架，实现了高效紧凑的序列化协议，提供极致的性能、压缩率和易用性。在多语言序列化框架技术领域取得了重大突破，推动序列化技术步入高性能易用新篇章！这一切，都源自全球开发者对开源的热忱。今天，一起走近这些用代码编织跨语言数据之网的Committer～

Java初学者小白

秋招Day14 - MySQL - 数据库架构包括连接层、服务层和存储引擎层在服务层，负责记录导致数据变化的事件，记录了所有对数据库进行更改的操作，用于数据恢复、主从复制等。

RocksDB rate limiter讲解本篇文章分成两部分，先讲解工作原理和源码，尔后讲解其如何被传递使用。第一部分待完善rate limiter既不是lsm特有的组件，也不是rocksdb独创的概念。它是个常见的工具——用于控制系统资源访问速率的限流工具，搞过java后端的朋友可能接触过这种工具。RocksDB为什么用rate limiter呢？按照官方wiki的说法

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DB-GPT V0.7.2 版本更新：图表组件可视化增强、支持混合搜索、支持DeepSeek-R1-0528模型等🍀DB-GPT Dashboard 饼图、表格、柱状图等图表组件可视化增强🍀知识库支持混合搜索🍀新增Chat Data模板

敖行客 Allthinker

写在谷歌云大宕机之后云时代的淬炼进化之路2025年6月13日的谷歌云大规模宕机事件，如同一场突如其来的风暴，让全球科技界陷入短暂的震荡。AWS、Azure、Cloudflare等云服务巨头遭遇波及，Spotify、Shopify、OpenAI等企业服务中断，宕机背后的谷歌IAM问题与流量调度连锁反应，更引发了对云服务依赖性的深刻讨论。然而，当质疑声如潮水般涌来时，我们更需要以冷静的视角审视这场危机——它不仅是技术演进中的一次挫折，更是推动云端服务走向成熟的关键转折点。就像早期淘宝曾被诟病支付安全、移动支付曾被质疑便捷性，今天的云端IDE与云服务

【为什么InnoDB用B+树？从存储结构到索引设计深度解析】本文结合底层存储原理、核心代码实现和性能对比，深入解析InnoDB选择B+树作为索引结构的底层逻辑。通过数据结构对比图、执行过程流程图和代码实现逻辑，展现B+树如何优化磁盘I/O并支撑高性能数据库操作。

GaussDB 分布式数据库调优(架构到全链路优化)GaussDB 分布式数据库的调优是一个复杂而系统的过程，需要从架构设计、硬件资源、数据库配置、查询优化、事务处理、数据分区等多个方面进行综合考虑。通过合理的调优，可以显著提升 GaussDB 的性能、可用性和安全性。以下是一些关键点：

Spark面试精讲（上）By 大数据技术与架构场景描述：这是一个Spark的面试题合集。是我自己作为面试者和作为面试官都会被问到或者问到别人的问题，这个总结里面有大量参考了网上和书上各位老师、大佬的一些原文答案，只是希望可以给出更好的回答，一般上我都会把原文链接贴上，如有侵权请联系删除！

袋鼠云数栈

从SQL Server到分布式大数据平台：重构企业数据架构在企业数字化加速的背景下，越来越多的组织开始意识到：传统的数据系统正逐渐成为增长的“瓶颈”而非“助力”。其中，SQL Server 作为许多企业IT架构中曾经的中坚力量，正面临前所未有的挑战。它曾以稳定、易用、成本可控等优势，在企业各大业务系统中广泛部署。但随着数据规模的指数级增长与使用方式的全面升级，企业正逐步走到这样一个转折点：SQL Server，不够用了。

凉冰不加冰

ShardingSphere源码解析：跨库查询案例分析在分布式系统中，数据分片是解决数据规模增长的重要手段。ShardingSphere作为分布式数据库中间件，提供了强大的分片查询能力。本文将深入ShardingSphere源码，通过一个完整的查询示例，详细解析其如何从不同库中查询数据，特别关注广播表这一关键特性。

Spark 之入门讲解详细版（1）Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室（Algorithms, Machines, and People Lab）开发通用内存并行计算框架。Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目，8个月后成为Apache顶级项目，速度之快足见过人之处，Spark以其先进的设计理念，迅速成为社区的热门项目，围绕着Spark推出了Spark SQL、Spark Streaming、MLLib和GraphX等组件，也就是BDAS（伯克利数据分析栈），这些组件逐渐形成大数据处理一站式解决平台。从各方面报道来看

TDengine （老段）

TDengine 快速体验（云服务方式）TDengine 可以通过安装包、Docker 镜像及云服务三种渠道快速体验 TDengine 的功能。

未来之窗软件服务

JAVASCRIPT 前端数据库-V6--仙盟数据库架构-—-—仙盟创梦IDE在v1 版本中我们讲述了基础版的应用JAVASCRIPT 前端数据库-V1--仙盟数据库架构-—-—仙盟创梦IDE-CSDN博客

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数据库同步是什么意思？数据库架构有哪些？目录一、数据库同步是什么（一）基本概念（二）数据库同步的类型（三）数据库同步的实现方式二、数据库架构的类型

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⼤模型驱动的DeepInsight Copilot在蚂蚁的技术实践本文整理自潘兰天（蚂蚁数据智能团队数据分析平台技术专家)在DA数智大会2025·上海站的演讲实录。本文围绕AI技术在数据分析领域的应用及DeepInsight Copilot产品展开。DeepInsight是一款蚂蚁长期深耕数据分析领域的BI产品，本文首先介绍了DeepInsight Copilot产品概要，包括其在数据、信息、洞察、决策建议四个环节的功能与优势。随后阐述用户需求驱动下的技术演进，从FAQ模式到多模式融合分析，分析各代产品优缺点。接着讲解了技术架构发展、关键能力如门控智能体、可视化图表生成

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Apache SeaTunnel部署技术详解：模式选择、技巧与最佳实践Apache SeaTunnel（原Waterdrop）作为高性能、分布式数据集成平台，支持海量数据的离线与实时同步。其灵活多样的部署模式可适配不同规模的生产环境需求。本文将系统解析SeaTunnel的部署架构、技术要点及最佳实践，帮助用户高效构建稳定可靠的数据管道。

合方圆～小文

架空线路监控系统是针对高压架空输电线路设计的一种安全监测解决方案一、系统介绍架空线路监控系统是在传统电网线路传输结构的基础上，增设的线路传输无线监控装置。它能够对高压传输线路自身危险点进行监控，也可以对线路闪络、线路舞动、线路二次回流、高压漏电等电力传输故障进行综合检验，是现代电力传输安全防护的有效措施。

CAP分布式理论CAP 理论（也称为 CAP 定理）是分布式系统设计中的一个基本概念，它描述了在分布式系统中关于一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition Tolerance）这三个关键特性的权衡关系。