数据库架构

高性能数据库架构探索：OceanBase 分布式技术深入解析OceanBase 高性能分布式数据库，解决传统数据库在大规模、高并发场景下的性能瓶颈，通过分布式架构、数据自动分片和强一致性协议，提供高可用性、弹性扩展和出色的性能，支持 MySQL 和 Oracle 兼容模式，方便开发者迁移现有应用

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第五十二篇浅谈ETL系统设计关键组件说明：基于CDC的实时捕获方案：增量策略对比：Type 2实现模板：数据分区策略：加载性能优化矩阵：

Windows 系统如何使用Redis 服务在学习过程中，我们长期接触到的是Mysql 关系型数据库，也是够我们平时练习项目用的，但是后面肯定会有大型数据的访问就要借助新的新的工具。

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第四十六篇人力资源管理数据仓库架构设计与高阶实践声明：文章内容仅供参考，需仔细甄别。文中技术名称属相关方商标，仅作技术描述；代码示例为交流学习用途；案例数据已脱敏，技术推荐保持中立；法规解读仅供参考，请以《网络安全法》《数据安全法》官方解释为准。

数据库架构数据规模：读写模式：运维能力：通过结合业务需求、技术栈和成本预算，选择最匹配的数据库架构，可显著提升系统性能、可用性和可维护性。 🚀

低代码开发：重塑软件开发的未来在数字化转型的浪潮中，企业对软件开发的需求呈爆炸式增长。然而，传统软件开发模式面临着开发周期长、成本高、技术门槛高等诸多挑战。低代码开发平台（Low-Code Development Platform）应运而生，它通过可视化编程和拖拽式操作，极大地简化了软件开发流程，让非专业开发人员也能快速构建应用程序。本文将深入探讨低代码开发平台的核心技术、应用场景以及未来发展趋势。一、低代码开发平台的兴起（一）背景与需求随着企业数字化转型的加速，软件需求不断增加，但传统开发模式难以满足快速变化的业务需求。一方面

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第四十篇企业级数据仓库建模深度实践：从理论到落地的维度建模全攻略库存管理是企业供应链的核心环节，其数据体系直接影响运营决策效率。然而，企业数据仓库的构建常面临模型设计混乱、数据孤岛、口径不一致等痛点。本文以库存管理为切入点，系统解析数据仓库的模型设计方法、总线架构落地实践及数据治理核心策略，为企业提供可落地的解决方案。

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Delta Lake 解析：架构、数据处理流程与最佳实践Delta Lake 是一个基于 Apache Spark 的开源存储层，主要解决传统数据湖（Data Lake）缺乏 ACID 事务、数据一致性和性能优化的问题，使大数据处理更加可靠、高效。从本质上讲，它让数据湖具备了数据仓库的结构化管理能力，同时保留了数据湖的灵活性。

GaussDB构建高性能Schema：分布式数据库架构设计与实战在金融、电信等高并发场景下，GaussDB作为国产分布式数据库的核心组件，其Schema设计直接影响数据治理效率、查询性能和资源利用率。本文基于GaussDB 特性，深入解析Database与Schema的协同设计方法，通过5大行业场景的实战案例，揭示分布式环境下Schema设计的黄金法则，并结合智能索引、资源隔离等高级特性，构建企业级数据架构的完整解决方案。

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第二十九篇数据仓库与商务智能：技术演进与前沿趋势深度解析声明：文章内容仅供参考，需仔细甄别。文中技术名称属相关方商标，仅作技术描述；代码示例为交流学习用途，部分参考开源文档（Apache 2.0/GPLv3）；案例数据已脱敏，技术推荐保持中立；法规解读仅供参考，请以《网络安全法》《数据安全法》官方解释为准。

主流NoSQL数据库类型及选型分析在数据库领域，不同类型的数据库针对不同场景设计，以下是四类主流NoSQL数据库的对比分析：一、核心特性对比

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第二十七篇数据仓库与维度建模指南：从理论到实战的进阶之路声明：文章内容仅供参考，需仔细甄别。文中技术名称属相关方商标，仅作技术描述；代码示例为交流学习用途，部分参考开源文档（Apache 2.0/GPLv3）；案例数据已脱敏，技术推荐保持中立；法规解读仅供参考，请以《网络安全法》《数据安全法》官方解释为准。

腾讯云MySQL数据库架构分析与使用场景TDSQL-C MySQL 版（TDSQL-C for MySQL）是腾讯云自研的新一代云原生关系型数据库。融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势，为用户提供具备高弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。TDSQL-C MySQL 版100%兼容 MySQL 5.7、8.0。实现超百万级 QPS 的高吞吐，最高 PB 级智能存储，保障数据安全可靠。

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Azure云生态系统详解：核心服务、混合架构与云原生概念通过结合核心服务的可靠性、混合架构的灵活性及云原生的弹性，Azure提供了适应多样化需求的完整数据解决方案。

ECC升级到S/4 HANA的功能差异物料、采购、库存管理对比指南ECC升级到S/4 HANA后，S4 将数据库更换为HANA后性能有一定提升，对于自开发程序，可以同时将计算和部分业务逻辑下推到HANA数据库层，减少应用层和数据库层的交互次数和数据传输，只返回需要的结果到应用层和显示层。提升自开发报表的运行效率。表结构和功能做了重构，底层代码基于HANA数据进行了重写；开发层面有较大变化，很多程序在ECC升级到S/4 HANA后需要调整后才能使用；

存内计算开发者

VLSI 2024论文详解：具有紧凑型MAC-SIMD和自适应竖式加法数据流的1T1C DRAM存内计算加速器Dyamond本文将要介绍的文献题目为《Dyamond: A 1T1C DRAM In-memory Computing Accelerator with Compact MAC-SIMD and Adaptive Column Addition Dataflow》，下面将从文章基本信息、具体内容解析和总结与思考三个方面进行论文详解。

PostgreSQL10 物理流复制实战：构建高可用数据库架构！PostgreSQL 10 在高可用架构中提供了物理复制，也称为流复制（Streaming Replication），用于实现实例级别的数据同步。PostgreSQL 复制机制主要包括物理复制和逻辑复制：物理复制依赖 WAL 日志进行物理块级别的同步，能够保证备库与主库的数据完全一致，适用于高可用、读写分离、灾备切换等场景。相比之下，逻辑复制则更灵活，支持表级数据同步。在高并发业务中，物理复制因其高效、低延迟的特性，广泛用于保障数据库的高可用性。

与光同尘大道至简

Docker 深度解析：适合零基础用户的详解此博客涵盖 Docker 的基本概念和作用、架构和核心组件、与传统虚拟机的对比、安装与基本操作，以及在实际开发和运维中的应用场景。

企业并购中SAP系统的三大数据转型挑战以及来如何应对？在本文中，SNP将深入探讨并购中的三大数据挑战，并向您展示SNP如何帮助企业放心、轻松地进行并购。并购带来了机会，但也带来了一些严重的数据挑战。从不同步的系统到保护宝贵的历史数据，这些障碍可能会让人感到棘手。通过一些聪明的策略和正确的工具，可以让企业更轻松地过渡。

Oracle Fusion Middleware 12C安装 - 呆瓜式Oracle Fusion Middleware 简称 FMW，其涵盖Java EE、开发工具、集成服务、商业智能、协作和内容管理等。它用于SOA（面向服务的架构）的开发、部署和管理，并支持与第三方系统如IBM、Microsoft、SAP、EBS等集成。