数据库架构

合方圆～小文

架空线路监控系统是针对高压架空输电线路设计的一种安全监测解决方案一、系统介绍架空线路监控系统是在传统电网线路传输结构的基础上，增设的线路传输无线监控装置。它能够对高压传输线路自身危险点进行监控，也可以对线路闪络、线路舞动、线路二次回流、高压漏电等电力传输故障进行综合检验，是现代电力传输安全防护的有效措施。

CAP分布式理论CAP 理论（也称为 CAP 定理）是分布式系统设计中的一个基本概念，它描述了在分布式系统中关于一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition Tolerance）这三个关键特性的权衡关系。

明明跟你说过

CentOS Stream 9 中部署 MySQL 8.0 MGR（MySQL Group Replication）一主两从高可用集群🐇明明跟你说过：个人主页🏅个人专栏：《MySQL技术精粹》🏅🔖行路有良友，便是天堂🔖目录一、前言

TiDB 社区干货传送门

从开发者角度看数据库架构进化史：JDBC - 中间件 - TiDB作者： Lucien-卢西恩原文来源： https://tidb.net/blog/e7034d1b

深入理解主从数据库架构与主从复制随着互联网和大数据时代的到来，数据库的性能与可扩展性变得尤为重要。在高并发、高可用的业务场景中，如何有效地分担数据库的压力、提升系统的性能和可靠性，成为了开发者和架构师们的重要课题。主从数据库架构就是一种常见的解决方案，它能够通过将读操作和写操作分离，来提高数据库的负载能力，确保数据的高可用性。

MySQL基本查询目录Create插入替换Retrieve(读取)select（确定列）where条件（确定行）order by语句

MySQL数据库表的约束目录1.null属性2.默认值约束（default）3.comment4.zerofill5.主键（primary key）

MySQL数据类型前言：本文详细介绍了MySQL中的数据类型分类，包括数值类型、浮点类、字符串类、日期和时间类型以及enum和set类型。解释了其存储范围及使用场景，并展示了相关测试代码。通过这些数据类型的合理选择，可以优化数据库的存储和查询性能。希望本文能为您在MySQL数据类型选择上提供有价值的参考。

TOGAF 企业架构介绍(4A架构)TOGAF®（The Open Group Architecture Framework）是目前全球市场认可度最高、使用最广泛的企业架构框架及实践指南。企业架构如同战略规划，可以帮助企业执行业务战略规划及制定顶层设计，顺利完成 IT 规划、产品规划。

随缘而动，随遇而安

第五十四篇 AI与数据分析想象你在厨房做一道新菜，AI数据分析的流程其实非常相似：买菜（获取数据）洗菜切菜（清洗数据）炒菜（训练模型）

高性能数据库架构探索：OceanBase 分布式技术深入解析OceanBase 高性能分布式数据库，解决传统数据库在大规模、高并发场景下的性能瓶颈，通过分布式架构、数据自动分片和强一致性协议，提供高可用性、弹性扩展和出色的性能，支持 MySQL 和 Oracle 兼容模式，方便开发者迁移现有应用

随缘而动，随遇而安

第五十二篇浅谈ETL系统设计关键组件说明：基于CDC的实时捕获方案：增量策略对比：Type 2实现模板：数据分区策略：加载性能优化矩阵：

Windows 系统如何使用Redis 服务在学习过程中，我们长期接触到的是Mysql 关系型数据库，也是够我们平时练习项目用的，但是后面肯定会有大型数据的访问就要借助新的新的工具。

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第四十六篇人力资源管理数据仓库架构设计与高阶实践声明：文章内容仅供参考，需仔细甄别。文中技术名称属相关方商标，仅作技术描述；代码示例为交流学习用途；案例数据已脱敏，技术推荐保持中立；法规解读仅供参考，请以《网络安全法》《数据安全法》官方解释为准。

数据库架构数据规模：读写模式：运维能力：通过结合业务需求、技术栈和成本预算，选择最匹配的数据库架构，可显著提升系统性能、可用性和可维护性。 🚀

低代码开发：重塑软件开发的未来在数字化转型的浪潮中，企业对软件开发的需求呈爆炸式增长。然而，传统软件开发模式面临着开发周期长、成本高、技术门槛高等诸多挑战。低代码开发平台（Low-Code Development Platform）应运而生，它通过可视化编程和拖拽式操作，极大地简化了软件开发流程，让非专业开发人员也能快速构建应用程序。本文将深入探讨低代码开发平台的核心技术、应用场景以及未来发展趋势。一、低代码开发平台的兴起（一）背景与需求随着企业数字化转型的加速，软件需求不断增加，但传统开发模式难以满足快速变化的业务需求。一方面

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第四十篇企业级数据仓库建模深度实践：从理论到落地的维度建模全攻略库存管理是企业供应链的核心环节，其数据体系直接影响运营决策效率。然而，企业数据仓库的构建常面临模型设计混乱、数据孤岛、口径不一致等痛点。本文以库存管理为切入点，系统解析数据仓库的模型设计方法、总线架构落地实践及数据治理核心策略，为企业提供可落地的解决方案。

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Delta Lake 解析：架构、数据处理流程与最佳实践Delta Lake 是一个基于 Apache Spark 的开源存储层，主要解决传统数据湖（Data Lake）缺乏 ACID 事务、数据一致性和性能优化的问题，使大数据处理更加可靠、高效。从本质上讲，它让数据湖具备了数据仓库的结构化管理能力，同时保留了数据湖的灵活性。

GaussDB构建高性能Schema：分布式数据库架构设计与实战在金融、电信等高并发场景下，GaussDB作为国产分布式数据库的核心组件，其Schema设计直接影响数据治理效率、查询性能和资源利用率。本文基于GaussDB 特性，深入解析Database与Schema的协同设计方法，通过5大行业场景的实战案例，揭示分布式环境下Schema设计的黄金法则，并结合智能索引、资源隔离等高级特性，构建企业级数据架构的完整解决方案。

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第二十九篇数据仓库与商务智能：技术演进与前沿趋势深度解析声明：文章内容仅供参考，需仔细甄别。文中技术名称属相关方商标，仅作技术描述；代码示例为交流学习用途，部分参考开源文档（Apache 2.0/GPLv3）；案例数据已脱敏，技术推荐保持中立；法规解读仅供参考，请以《网络安全法》《数据安全法》官方解释为准。