数据库架构

数据库架构技术总结：MySQL主从/读写分离与PostgreSQL高可用数据库架构技术总结：MySQL主从/读写分离与PostgreSQL高可用在现代互联网应用和大型系统中，数据库作为核心的数据存储和处理单元，其性能、可用性和可扩展性至关重要。单机数据库往往难以满足高并发、海量数据和高可用性的需求。因此，采用主从复制 (Master-Slave Replication)、读写分离 (Read-Write Splitting) 和高可用 (High Availability, HA) 架构成为主流解决方案。本教程将聚焦于MySQL和PostgreSQL这两大主流关系型数据库，深

管理系统开发综合教程：从需求到落地管理系统需求是开发的基石，需明确系统目标、用户角色、核心功能和约束条件。核心要素：需求分析方法：架构是系统的骨架，决定了系统的性能、可维护性和扩展性。

YMatrix 官方技术社区

YMatrix 高可用详解：3 种镜像策略在节点宕机时表现有何不同？不同镜像策略如何对集群高可用表现产生影响？在数据库中，高可用性是保障业务连续性的核心——一旦 Primary 节点故障，能否快速切换到备份节点，直接决定了业务的“抗风险能力”。YMatrix 的 Mirror 机制正是实现这一目标的关键，而 Mirror 节点的分布策略，则直接影响集群的稳定性、负载均衡效果甚至扩容灵活性。

小红书×云器科技｜增量计算+实时湖仓构建小红书实验数仓生产新范式随着移动互联网内容生态爆发，带来小红书日均千亿级的流量日志增长，与此同时，算法实验迭代的时效要求也在持续提高，传统的数据架构难以在低成本和低延迟之间取得很好的平衡。小红书与云器科技合作，基于增量计算与数据湖技术，以通用增量计算方案构建了一套近实时实验数仓体系。实践显示，该方案在满足实时业务需求的同时，带来了更少的资源投入，更准确一致的数据，更简洁的流批一体链路，更好的查询性能等优势，为后续大范围构建全域近实时数仓体系奠定基础。

国产数据库的平替亮点——关系型数据库架构适配在政务电子证照系统国产化升级中，“文档——关系型数据库架构适配”、“高并发场景承载” 始终是制约项目落地的核心难题。福建某地市电子证照共享服务系统改造前，因长期依赖MongoDB文档数据库，面临 2TB+数据迁移、1000+并发压力等困境。金仓数据库为其系统提供定制化方案，不仅实现从MongoDB到国产数据库的平滑过渡，更在迁移后系统稳定运行超6个月，有效支撑了当地500余家单位的证照共享服务，为政务数字化提供了可复制的国产化路径。

从零开始学习人工智能

实战 | GBase 8s 端口配置与远程访问排障全流程作为数据库运维人员，日常工作中经常需要确认数据库端口监听状态、调整端口访问范围。本次实操围绕 GBase 8s 展开，核心需求有两个：

MySQL主从集群解析：从原理到Docker实战部署是什么？主从同步又叫主从复制，通过从一个MySQL主节点复制到一个或多个从节点，把数据实时同步给从节点。

PostgreSQL 数据库优化PostgreSQL 数据库优化是一个系统工程，需要从多个层面进行。以下是一套从基础到高级的优化技巧和最佳实践，你可以将其视为一个检查清单或优化路径。

吃好喝好玩好睡好

OpenHarmony下Electron+Flutter应用自动化测试框架构建全流程指南随着万物互联时代的深入发展，混合应用开发已成为大型项目的首选方案。特别是Electron+Flutter的技术组合，既能利用Electron的桌面端成熟生态，又能发挥Flutter在跨平台UI方面的优势，在OpenHarmony生态中展现出强大的生命力。

Elastic 中国社区官方博客

Elasticsearch 中使用 NVIDIA cuVS 实现最高快 12 倍的向量索引速度：GPU 加速第 2 章作者：来自 Elastic Chris Hegarty, Hemant Malik, Corey Nolet 及 5 more

Supabase教程Supabase也提供了一个MCP服务。简单来说，Supabase 是一个开源的 Backend-as-a-Service (BaaS) 平台，通常被视为 Google Firebase 的开源替代品。

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【数据库架构】MySQL读写分离详解读写分离是一种常见的数据库架构优化策略，其核心是将数据库操作按类型分流：所有写操作（如 INSERT、UPDATE、DELETE）由主库（Master）处理，而读操作（如 SELECT）则由一个或多个从库（Slave）承担。该设计充分利用了大多数应用“读多写少”的访问特征，有效降低主库负载，提升系统整体并发能力和可用性。

数据库知识整理——SQL数据定义SQL的数据定义包括对表、视图、索引的创建和删除。CREATE TABLE<表名>(<列名><数据类型>[列级完整性约束条件][,<列名><数据类型>[列级完整性约束条件]]…[,<表级完整性约束条件>]);

海边夕阳2006

MVCC核心原理解密：从隐藏字段到版本链的完整解析在数据库系统和分布式系统中，并发控制是确保数据一致性和系统性能的关键挑战。随着互联网应用的快速发展和用户规模的不断扩大，高并发场景下的数据访问需求日益增长，传统的基于锁的并发控制机制在性能方面逐渐暴露出明显的不足。

百胜软件@百胜软件

百胜软件做客华为云生态直播间：全渠道中台如何赋能零售数字化与全球布局？11月4日，华为云生态直播间“华为云生态特训营”迎来重磅分享。百胜软件咨询专家王辉受邀做客直播间，以“华为云携手百胜软件全渠道中台赋能零售数字化与全球布局”为主题，结合公司二十余年零售行业数字化实践经验，深度拆解行业转型痛点，全景呈现双方联合解决方案的核心价值与落地成果，为众多零售从业者带来了一场兼具理论解析与实践指导的精彩分享。

系统分析师-案例分析-数据库系统&数据仓库&反规范化技术&NoSQL&内存数据库目录一、数据库系统1.1 不规范化带来的四大问题1.2 并发控制1.3 封锁协议1.4 数据库性能优化、完整性约束、安全性

数据库学啊

分布式数据库架构设计指南：TDengine如何支持10亿级数据点的水平扩展随着物联网和工业互联网数据爆发式增长，分布式时序数据库通过独特的架构设计，正在重新定义海量数据处理的能力边界。

那我掉的头发算什么

【数据库】增删改查高阶（超级详细）保姆级教学我们在向表中插入数据时，其实可以一次性把另一张表中的数据都插入进来。语法：插入之后：注意：插入的列要与指定的列一一对应，否则会产生错误。

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【数据库】navicat的下载以及数据库约束前几章我们演示代码的时候使用的都是命令行，在代码量少的时候确实可以这样做，但一旦代码量大的时候用起来就会很不方便。今天我给大家推荐一款图形化软件：navicat。

神秘的土鸡

从数据仓库到数据中台再到数据飞轮：我的数据技术成长之路在过去的十余年里，我亲身经历了数据技术的三次重大演进。这不仅是技术的更迭，更是整个行业思维方式的革新。让我带您回顾这段充满挑战和收获的旅程，分享我的观察、思考和成长。