日均亿级数据的实时分析:Doris如何接过Spark的接力棒?过去十年,若要在大数据技术圈评选 “现象级顶流”,Apache Spark 必然是绕不开的存在。它曾以 “颠覆者” 姿态打破 Hadoop MapReduce 的桎梏,成为企业搭建数据体系的 “标配引擎”—— 从 TB 级离线数仓的批处理,到日均亿级数据的 ETL 清洗,再到早期机器学习模型的训练,Spark 几乎承包了大数据领域的半壁江山。 然而,随着数据需求的演进,企业从 “离线批量” 逐渐迈向 “实时交互” 与 “一体化分析”,新的技术浪潮正在兴起。以 Apache Doris 为代表的新一代引擎(