doris

SelectDB技术团队

ApacheCon Asia 2025 中国开源年度报告：Apache Doris 国内第一上周刚落下帷幕的 ApacheCon Asia 2025 中，一个数据让所有人都为之震撼：全球 Apache 基金会项目 OpenRank 排行榜中，Apache Doris 位居第二，在中国 Apache 项目中更是稳居第一。

纯洁的小魔鬼

Springboot 配置 doris 连接因为 Doris 的前端（FE）兼容了 MySQL 协议，可以像连 MySQL 一样连 Doris。这是 Doris 的一个核心设计特性，目的是方便接入、简化生态兼容。

SelectDB技术团队

森马服饰从 Elasticsearch 到阿里云 SelectDB 的架构演进之路森马引入阿里云 SelectDB 替换原 Elasticsearch + 业务库混合架构，统一分析 16+ 核心业务，打通 BI 组件，大幅简化数据同步链路和分析系统架构。实现复杂查询 QPS 提升 400%，响应时间缩短至秒级，亿级库存流水聚合查询缩短至 8 秒内的显著收益，有效驱动森马全渠道运营效率持续增长与业务创新。

天翼云开发者社区

Doris-HDFS LOAD常见问题汇总（二）本文分享自天翼云开发者社区《Doris-HDFS LOAD常见问题汇总（二）》，作者：刘****阳show load where label="" from db;

Apache Doris FE 问题排查与故障分析全景指南前言： FE（Frontend）是 Apache Doris 集群架构中的“大脑”，负责元数据管理、查询解析和调度等关键任务。一旦 FE 出现问题，整个集群的稳定性和可用性将受到严重影响。因此，掌握 FE 故障定位与排查方法对于保障 Doris 运行至关重要。本文将结合官方文档与实际经验，系统梳理 FE 问题排查的完整路径。

寂夜了无痕

doris manager 安装部署、管理已有doris集群、使用studio进行SQL查询由于doris 自带的fe 控制台不是很好用，在社区了解到可以通过 doris manager来管理已有集群同时可以使用studio 控制查询SQL 特此记录

Doris与DS结合实现MySQL侧的Upsert功能可以借助 DolphinScheduler 调度工具，实现从 Doris 查询联合主键记录并传递到 MySQL 执行删除操作，需要结合 SQL 任务、Shell 任务和参数传递功能。

涤生大数据

Apache Doris 在数据仓库中的作用与应用实践在当今数字化时代，企业数据呈爆炸式增长，数据仓库作为企业数据管理和分析的核心基础设施，其重要性不言而喻。而 Apache Doris，作为一款基于 MPP（Massively Parallel Processing，大规模并行处理）架构的高性能实时分析型数据库，在数据仓库领域正发挥着举足轻重的作用。

【Doris基础】Doris中的Replica详解：Replica原理、架构目录1 Replica基础概念1.1 什么是Replica1.2 Doris中的副本类型2 Doris副本架构设计

【Doris基础】Apache Doris中的Coordinator节点作用详解目录1 Doris架构概述2 Coordinator节点的核心作用2.1 查询协调与调度2.2 执行计划生成与优化

【Doris基础】Apache Doris vs 传统数据仓库：架构与性能的全面对比目录1 引言1.1 传统数据仓库的发展1.2 现代分析型数据库的崛起2 核心架构对比2.1 传统数据仓库的架构

【Doris基础】Doris中的Tablet详解：核心存储单元的设计与实现目录1 Tablet基础概念1.1 什么是Tablet1.2 Tablet的核心特性1.3 Tablet与相关概念的关系

【Doris基础】Apache Doris中FE和BE的职责详解目录1 Doris简介2 Doris架构概述3 Frontend（FE）职责详解3.1 FE核心功能3.2 FE组件架构

【Doris入门】Doris初识：分布式分析型数据库的核心价值与架构解析目录1 Doris简介与核心价值2 Doris架构深度解析2.1 Frontend（FE）架构2.2 Backend（BE）架构

Doris ClickHouse Greenplum 对比Doris （https://doris.apache.org/）ClickHouse （https://clickhouse.com/）

SelectDB技术团队

永久免费！专为 Apache Doris 打造的可视化数据管理工具 SelectDB Studio V1.1.0 重磅发布！作为全球领先的开源实时数据仓库， Apache Doris Github Stars 已超过 13.6k，并在 5000 余家中大型企业生产环境得到广泛应用，支撑业务核心场景，成为众多企业数据分析基础设施不可或缺的重要基座。过去，Apache Doris 用户常用 DBeaver、Navicat 等业界常见的数据库客户端工具连接 Apache Doris 及其兼容数据库。这些客户端工具可完成基本的数据查询与数据管理操作，但存在以下痛点：

Doris和Clickhouse对比根据具体业务需求选择合适的数据库系统，可以最大化性能和效率！如果有具体的业务场景，可以进一步讨论如何优化选择。

SelectDB技术团队

顺丰科技：从 Presto 到 Doris 湖仓构架升级，提速 3 倍，降本 48%导读：顺丰科技引入 Doris 替换 Presto，在内部可视化数据自助分析工具丰景台场景广泛应用。目前，顺丰临时查询业务、丰景台报表业务的 Presto 场景已经 100% 切换到 Doris 集群中，日均查询量 100W+。并实现 P95 性能提升近 3 倍，硬件资源节省达 48% 显著收益。

SelectDB技术团队

可观测性方案怎么选？SelectDB vs Elasticsearch vs ClickHouse可观测性（Observability）是指通过系统的外部输出数据，推断其内部状态的能力。可观测性平台通过采集、存储、可视化分析三大可观测性数据：日志（Logging）、链路追踪（Tracing）和指标（Metrics），帮助团队全面洞察分布式系统的运行状态，支撑资源优化、预警机制、故障分析等，提升系统可靠性与用户体验。

Flinkcdc 实现 MySQL 写入 DorisDoris：3.0.4 + JDK 17 MySQL （业务数据库）：5.7 MySQL（本地数据库）：5.7 Flink：flink-1.19.1 flinkcdc：flink-cdc-3.3.0