doris

【Doris基础】Doris中的Tablet详解：核心存储单元的设计与实现目录1 Tablet基础概念1.1 什么是Tablet1.2 Tablet的核心特性1.3 Tablet与相关概念的关系

【Doris基础】Apache Doris中FE和BE的职责详解目录1 Doris简介2 Doris架构概述3 Frontend（FE）职责详解3.1 FE核心功能3.2 FE组件架构

【Doris入门】Doris初识：分布式分析型数据库的核心价值与架构解析目录1 Doris简介与核心价值2 Doris架构深度解析2.1 Frontend（FE）架构2.2 Backend（BE）架构

Doris ClickHouse Greenplum 对比Doris （https://doris.apache.org/）ClickHouse （https://clickhouse.com/）

SelectDB技术团队

永久免费！专为 Apache Doris 打造的可视化数据管理工具 SelectDB Studio V1.1.0 重磅发布！作为全球领先的开源实时数据仓库， Apache Doris Github Stars 已超过 13.6k，并在 5000 余家中大型企业生产环境得到广泛应用，支撑业务核心场景，成为众多企业数据分析基础设施不可或缺的重要基座。过去，Apache Doris 用户常用 DBeaver、Navicat 等业界常见的数据库客户端工具连接 Apache Doris 及其兼容数据库。这些客户端工具可完成基本的数据查询与数据管理操作，但存在以下痛点：

Doris和Clickhouse对比根据具体业务需求选择合适的数据库系统，可以最大化性能和效率！如果有具体的业务场景，可以进一步讨论如何优化选择。

SelectDB技术团队

顺丰科技：从 Presto 到 Doris 湖仓构架升级，提速 3 倍，降本 48%导读：顺丰科技引入 Doris 替换 Presto，在内部可视化数据自助分析工具丰景台场景广泛应用。目前，顺丰临时查询业务、丰景台报表业务的 Presto 场景已经 100% 切换到 Doris 集群中，日均查询量 100W+。并实现 P95 性能提升近 3 倍，硬件资源节省达 48% 显著收益。

SelectDB技术团队

可观测性方案怎么选？SelectDB vs Elasticsearch vs ClickHouse可观测性（Observability）是指通过系统的外部输出数据，推断其内部状态的能力。可观测性平台通过采集、存储、可视化分析三大可观测性数据：日志（Logging）、链路追踪（Tracing）和指标（Metrics），帮助团队全面洞察分布式系统的运行状态，支撑资源优化、预警机制、故障分析等，提升系统可靠性与用户体验。

Flinkcdc 实现 MySQL 写入 DorisDoris：3.0.4 + JDK 17 MySQL （业务数据库）：5.7 MySQL（本地数据库）：5.7 Flink：flink-1.19.1 flinkcdc：flink-cdc-3.3.0

Hive 数据同步到 Doris 最佳实践方案：从场景适配到性能调优全解析在大数据领域，Hive 作为成熟的数据仓库解决方案，常用于海量数据存储与离线处理，而 Doris 凭借其强大的 OLAP 能力，在实时分析、即席查询等场景表现卓越。当企业需要将 Hive 数据仓库中的数据与 Doris 的分析能力结合时，如何高效、稳定地实现数据同步成为关键问题。本文将围绕 Hive 数据同步到 Doris 的核心需求，从适用场景、技术方案、模型设计到性能优化展开全面解析。

doris/clickhouse常用sql

涤生大数据

探索Doris：日志分析的新宠，是否能取代老牌ES？在大数据时代，日志存储与分析对于企业的运营和决策起着至关重要的作用。Elasticsearch（简称 ES）作为一款广泛应用的开源分布式搜索和分析引擎，长期以来在日志管理领域占据着举足轻重的地位。然而，随着技术的不断发展，新的解决方案层出不穷，其中Apache Doris 凭借其卓越特性，在日志存储与分析领域迅速崛起，引发业界热议：Doris 是否会成为新一代王者，取代传统的 Elasticsearch（ES）？

SelectDB技术团队

Apache Doris 2.1.9 版本正式发布亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 2.1.9 版本已正式发布。2.1.9 版本对湖仓一体、倒排索引、半结构化数据类型、查询优化器、执行引擎、存储管理进行了若干改进优化。欢迎大家下载使用。

doris：备份根据您的存储选择适当的语句来创建 Repository。有关详细用法，请参阅创建 Repository 。在不同集群使用相同路径的 Repository 进行备份时，请确保使用不同的 Label，以避免冲突造成数据错乱。

Ranger 鉴权Apache Ranger 是一个用来在 Hadoop 平台上进行监控，启用服务，以及全方位数据安全访问管理的安全框架。使用 ranger 后，会通过在 Ranger 侧配置权限代替在 Doris 中执行 Grant 语句授权。 Ranger 的安装和配置见下文：安装和配置 Doris Ranger 插件

Doris官网上没有的一些Fe参数了，都在源码中apache-doris-src\fe\fe-common\src\main\java\org\apache\doris\common\Config.java

涤生大数据

Doris 湖仓一体：数据分析新范式在大数据的浪潮里，企业数据量呈爆发式增长，数据处理和分析的需求也变得越来越复杂。传统的数据库、数据仓库和数据湖各管一摊，彼此割裂，导致数据利用效率大打折扣。这个时候，湖仓一体的概念横空出世，像是一场及时雨，为企业的数据管理带来了全新的可能性。今天，我们就来聊聊基于 Doris 的湖仓一体，看看它到底是怎么解决数据管理的难题，让企业玩转大数据的！

SelectDB技术团队

天翼云：Apache Doris + Iceberg 超大规模湖仓一体实践导读：天翼云基于 Apache Doris 成功落地项目已超 20 个，整体集群规模超 50 套，部署节点超 3000 个，存储容量超 15PB。天翼云基于 Apache Doris 和 Apache Iceberg 构建的湖仓一体方案，兼具灵活性、高性能和低成本优势，同时满足了报表和 BI 分析、湖仓融合分析、日志存储分析、高并发实时分析、MPPDB 国产化替代等多种场景需求。

Doris：联邦认证接入第三方 LDAP 服务为 Doris 提供验证登录和组授权服务。LDAP 验证登录指的是接入 LDAP 服务的密码验证来补充 Doris 的验证登录。Doris 优先使用 LDAP 验证用户密码，如果 LDAP 服务中不存在该用户则继续使用 Doris 验证密码，如果 LDAP 密码正确但是 Doris 中没有对应账户则创建临时用户登录 Doris。

doris：安全概览oris 提供以下机制管理数据安全：身份认证：Doris 支持用户名/密码与 LDAP 认证方式。内置认证：Doris 内置了用户名/密码的认证方式，可以自定义密码策略；