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Apache Doris FE 问题排查与故障分析全景指南前言： FE（Frontend）是 Apache Doris 集群架构中的“大脑”，负责元数据管理、查询解析和调度等关键任务。一旦 FE 出现问题，整个集群的稳定性和可用性将受到严重影响。因此，掌握 FE 故障定位与排查方法对于保障 Doris 运行至关重要。本文将结合官方文档与实际经验，系统梳理 FE 问题排查的完整路径。

寂夜了无痕

doris manager 安装部署、管理已有doris集群、使用studio进行SQL查询由于doris 自带的fe 控制台不是很好用，在社区了解到可以通过 doris manager来管理已有集群同时可以使用studio 控制查询SQL 特此记录

Doris与DS结合实现MySQL侧的Upsert功能可以借助 DolphinScheduler 调度工具，实现从 Doris 查询联合主键记录并传递到 MySQL 执行删除操作，需要结合 SQL 任务、Shell 任务和参数传递功能。

涤生大数据

Apache Doris 在数据仓库中的作用与应用实践在当今数字化时代，企业数据呈爆炸式增长，数据仓库作为企业数据管理和分析的核心基础设施，其重要性不言而喻。而 Apache Doris，作为一款基于 MPP（Massively Parallel Processing，大规模并行处理）架构的高性能实时分析型数据库，在数据仓库领域正发挥着举足轻重的作用。

【Doris基础】Doris中的Replica详解：Replica原理、架构目录1 Replica基础概念1.1 什么是Replica1.2 Doris中的副本类型2 Doris副本架构设计

【Doris基础】Apache Doris中的Coordinator节点作用详解目录1 Doris架构概述2 Coordinator节点的核心作用2.1 查询协调与调度2.2 执行计划生成与优化

【Doris基础】Apache Doris vs 传统数据仓库：架构与性能的全面对比目录1 引言1.1 传统数据仓库的发展1.2 现代分析型数据库的崛起2 核心架构对比2.1 传统数据仓库的架构

【Doris基础】Doris中的Tablet详解：核心存储单元的设计与实现目录1 Tablet基础概念1.1 什么是Tablet1.2 Tablet的核心特性1.3 Tablet与相关概念的关系

【Doris基础】Apache Doris中FE和BE的职责详解目录1 Doris简介2 Doris架构概述3 Frontend（FE）职责详解3.1 FE核心功能3.2 FE组件架构

【Doris入门】Doris初识：分布式分析型数据库的核心价值与架构解析目录1 Doris简介与核心价值2 Doris架构深度解析2.1 Frontend（FE）架构2.2 Backend（BE）架构

Doris ClickHouse Greenplum 对比Doris （https://doris.apache.org/）ClickHouse （https://clickhouse.com/）

SelectDB技术团队

永久免费！专为 Apache Doris 打造的可视化数据管理工具 SelectDB Studio V1.1.0 重磅发布！作为全球领先的开源实时数据仓库， Apache Doris Github Stars 已超过 13.6k，并在 5000 余家中大型企业生产环境得到广泛应用，支撑业务核心场景，成为众多企业数据分析基础设施不可或缺的重要基座。过去，Apache Doris 用户常用 DBeaver、Navicat 等业界常见的数据库客户端工具连接 Apache Doris 及其兼容数据库。这些客户端工具可完成基本的数据查询与数据管理操作，但存在以下痛点：

Doris和Clickhouse对比根据具体业务需求选择合适的数据库系统，可以最大化性能和效率！如果有具体的业务场景，可以进一步讨论如何优化选择。

SelectDB技术团队

顺丰科技：从 Presto 到 Doris 湖仓构架升级，提速 3 倍，降本 48%导读：顺丰科技引入 Doris 替换 Presto，在内部可视化数据自助分析工具丰景台场景广泛应用。目前，顺丰临时查询业务、丰景台报表业务的 Presto 场景已经 100% 切换到 Doris 集群中，日均查询量 100W+。并实现 P95 性能提升近 3 倍，硬件资源节省达 48% 显著收益。

SelectDB技术团队

可观测性方案怎么选？SelectDB vs Elasticsearch vs ClickHouse可观测性（Observability）是指通过系统的外部输出数据，推断其内部状态的能力。可观测性平台通过采集、存储、可视化分析三大可观测性数据：日志（Logging）、链路追踪（Tracing）和指标（Metrics），帮助团队全面洞察分布式系统的运行状态，支撑资源优化、预警机制、故障分析等，提升系统可靠性与用户体验。

Flinkcdc 实现 MySQL 写入 DorisDoris：3.0.4 + JDK 17 MySQL （业务数据库）：5.7 MySQL（本地数据库）：5.7 Flink：flink-1.19.1 flinkcdc：flink-cdc-3.3.0

Hive 数据同步到 Doris 最佳实践方案：从场景适配到性能调优全解析在大数据领域，Hive 作为成熟的数据仓库解决方案，常用于海量数据存储与离线处理，而 Doris 凭借其强大的 OLAP 能力，在实时分析、即席查询等场景表现卓越。当企业需要将 Hive 数据仓库中的数据与 Doris 的分析能力结合时，如何高效、稳定地实现数据同步成为关键问题。本文将围绕 Hive 数据同步到 Doris 的核心需求，从适用场景、技术方案、模型设计到性能优化展开全面解析。

doris/clickhouse常用sql

涤生大数据

探索Doris：日志分析的新宠，是否能取代老牌ES？在大数据时代，日志存储与分析对于企业的运营和决策起着至关重要的作用。Elasticsearch（简称 ES）作为一款广泛应用的开源分布式搜索和分析引擎，长期以来在日志管理领域占据着举足轻重的地位。然而，随着技术的不断发展，新的解决方案层出不穷，其中Apache Doris 凭借其卓越特性，在日志存储与分析领域迅速崛起，引发业界热议：Doris 是否会成为新一代王者，取代传统的 Elasticsearch（ES）？

SelectDB技术团队

Apache Doris 2.1.9 版本正式发布亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 2.1.9 版本已正式发布。2.1.9 版本对湖仓一体、倒排索引、半结构化数据类型、查询优化器、执行引擎、存储管理进行了若干改进优化。欢迎大家下载使用。