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pe恶意文件

Dev7z
3 小时前
人工智能·神经网络·cnn·pe恶意文件
原创论文:基于卷积神经网络和递归神经网络的PE恶意文件检测识别摘要:随着网络安全威胁的日益严峻,恶意软件的检测与识别已成为信息安全领域的重要研究课题。传统的基于特征码匹配的检测方法难以应对快速变化的恶意软件变种,而基于深度学习的检测方法能够自动学习恶意软件的深层特征,具有更强的泛化能力。本文设计并实现了一个基于卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)的PE(PortableExecutable)恶意文件检测识别系统。
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