conv2d

Conv2D 算子实现深入——im2col、Implicit GEMM、Winograd、FFT 代码级拆解副标题：一个卷积算子，四种实现路线。本文不再停留在概念层面，而是用可运行的代码逐一拆解：直接卷积怎么算、im2col 怎么展开成矩阵、Implicit GEMM 怎么在 kernel 内部在线计算访存地址、Winograd F(2,3) 的三组变换矩阵从哪来、FFT 怎么利用卷积定理做一次频域点乘。训练 vs 推理的差异分析见博客 #34。

闻道且行之

Pytorch之torch.nn.Conv2d详解卷积层是卷积神经网络（CNN）的核心组件，而torch.nn.Conv2d作为 PyTorch 中实现二维卷积的核心类，广泛应用于图像分类、目标检测、语义分割等计算机视觉任务。本文将从基础概念、参数详解、使用示例到核心原理，全方位拆解torch.nn.Conv2d，帮助新手快速掌握其用法和底层逻辑。

我是有底线的