技术栈
drop_duplicates
梅雅达编程笔记
9 天前
pandas
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drop_duplicates
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dropna
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fillna
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to_numeric
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to_datetime
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清洗流程
07-Pandas数据清洗：
为什么要做数据清洗？因为真实数据都是脏的。有空值、有重复、有格式不对的、有错别字。直接拿脏数据分析，结果肯定不靠谱。这是数据分析里最花时间的一步，但也是最基础的一步。
阿钱真强道
7 个月前
pandas
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数据清洗
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数据集成
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merge
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数据合并
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重复数据处理
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drop_duplicates
11 数据预处理-数据集成与重复数据处理
适合人群：Python 初学者 / 数据分析入门 / 数据预处理学习者 / 教学案例分享在真实的数据分析工作中，我们很少只面对一张“干净完整”的表。 更多时候，数据会来自多个系统、多个部门、多个文件。
我是有底线的