【DOA估计】基于MLE的无网格波达方向估计：结构化协方差恢复与SBL网格细化新方法【附MATLAB代码】基于结构化协方差矩阵恢复和网格细化稀疏贝叶斯学习的最大似然无网格波达方向估计本文针对线谱估计、波达方向估计等应用中的参数化测量模型，以无网格方式估计底层参数为研究目标。研究聚焦于随机最大似然估计框架，通过对目标函数重新参数化并结合稀疏贝叶斯学习方法，克服了以往模型的复杂性问题。研究证实稀疏贝叶斯学习是一种感知相关性的方法，对于所研究问题而言，该方法也是一种基于网格、实现测量值结构化协方差矩阵恢复的技术。当测量值为规则间隔的空间或时间采样时，结构化矩阵可表示为采样托普利兹矩阵，此时通过添加额外约束并对稀疏贝