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机器学习之心

5 小时前

DBO-LightGBM-ABKDE蜣螂算法优化轻量级梯度提升机自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测Matlab实现在工程、金融、能源等领域，回归预测是常见的任务。但仅输出点预测值往往不足以反映不确定性，因此需要概率预测（如置信区间）来量化预测风险。 LightGBM 作为一种高效梯度提升树模型，适合处理大规模数据；而蜣螂优化算法用于自动搜索模型超参数，避免人工调参的繁琐。该代码在此基础上增加了核密度估计方法，构建多置信度的预测区间，并提供多种评估指标。