学习python使用Ultralytics的YOLO26进行姿势估计的基本用法Ultralytics的YOLO26模型提供专门的姿势估计模型以支持姿势估计，其主要预训练模型及参数如下表所示，其中的"e2e" 代表端到端性能。 姿势估计模型的输出是一组点，这些点代表图像中对象上的关键点，通常还包括每个点的置信度分数。YOLO26的姿势估计模型的输出数据形状为[N, K, D]，其中N为从图片中检测到的人数，K为每个人体的关节/特征点数量（关键点），由于预训练模型采用COCO格式，K通常为17，每个关键点代表人体不同的部位，下图为每个索引与其对应身体关节的映射关系，D为每个关键点的