harness工程

从“抽卡”到“工业化”：多模态 Harness 如何重塑 AI 内容生产的反馈闭环在 AI 视频、图像和音乐生成的实操中，我们经常陷入一种“随机性陷阱”：大模型生成的提示词看似华丽，实则不可靠。我们无法预知输出的好坏，更无法通过有效的反馈循环来修正模型。这种“盲盒式”的生产流程，本质上是因为我们缺乏一套针对多模态输出的 Harness（测试驱动框架）。

Harness Engineering & 驾驭工程 & 智能体长时间运行机制系列 - 2Claude是一款强大的通用智能体工具，擅长编码以及其他需要模型使用工具收集上下文、规划和执行的任务。它具备上下文管理功能，如上下文压缩/compaction，使智能体能够在不耗尽上下文窗口的情况下完成任务。理论上，在这种设置下，一个智能体应该可以持续进行有用的工作一段时间任意长的时间。但是实际上仅有上下文压缩远远不够。

我是有底线的