模型路由

多LLM智能路由调度：让大模型应用兼顾成本、速度与效果的核心方案在大模型商业化落地过程中，单一LLM（大语言模型）始终难以适配复杂多样的业务需求：高端模型推理能力出众，但调用成本高、响应速度慢；轻量化模型响应迅速、成本低廉，却在复杂任务中表现不佳。多LLM智能路由调度能力，可自动将用户请求精准匹配至最优模型，全程对用户无感，同时支持调试、异常兜底与灵活配置，彻底解决大模型应用中成本失控、效果不稳定、响应不及时的核心痛点，是企业级AI应用规模化落地的必备核心能力。

码农垦荒笔记

2026 Agent Token 成本优化实战：Prompt Caching + 模型路由组合降本 80%据 InformationWeek 2026 年 3 月报道，企业级 AI Agent 的持续运营成本已达 $3,200–$13,000/月，其中 Token 消耗占比高达 60%–80%。随着 Agent 从 demo 走向生产，Token 成本正在成为制约规模化部署的最大障碍。

我是有底线的