二次分解 - 二次分解技术,学习,经验文章

机器学习之心

4 小时前

CEEMDAN-VMD-Transformer-GRU二次分解+编码器+门控循环单元多元时间序列预测实际工程与科学数据（如振动信号、电力负荷、金融时序）常呈现非线性、非平稳特征，单一预测模型难以充分提取多尺度信息。为此，结合自适应信号分解（CEEMDAN、VMD）与深度学习（Transformer、GRU）成为提升预测精度的有效手段。本代码实现了一套“分解-聚类-再分解-分量预测-重构”的完整流程，旨在提高复杂时间序列的预测性能。