image-restoration-sde复现，图像修复，使用均值回复随机微分方程进行图像修复，ICML 2023生成式 AI 的发展历经了几个重要阶段。早期的序列到序列（Seq2Seq）自回归模型、基于对抗博弈的生成对抗网络（GAN）、具备严格数学可逆性的流模型（Flow），以及变分自编码器（VAE）都曾各领风骚。GAN 它通过生成器和判别器的博弈虽然能生成逼真图像，但往往面临训练极其不稳定以及“无脑取平均”的问题，即模型为了迎合所有特征，可能会生成模糊、单一且四不像的图像。为了解决这些问题，扩散模型应运而生。它最早源于 2015 年一篇基于非平衡热力学的论文，应该在 2020 年经典的 DDPM（去噪扩散概率模型