Matlab基于RF随机森林的锂电池剩余寿命预测锂离子电池在循环使用过程中会发生容量衰减，当容量降至额定容量的某一阈值（如70%~80%）时，认为电池寿命终止（End of Life, EOL）。准确预测电池剩余寿命（Remaining Useful Life, RUL）对设备健康管理、安全运行和梯次利用具有重要意义。本代码基于NASA艾姆斯研究中心公开的锂电池老化数据集（B0005、B0006、B0007、B0018），采用随机森林（Random Forest, RF）方法建立容量衰减预测模型，实现电池剩余寿命估计。