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lio

CS_Zero
12 天前
slam·无人机避障·lio
无人机避障——MID360+FasterLIO+EGO-planner实测问题解决前期复现FastDrone,先跑通FastDrone自带的仿真,但尚未与飞控集成,然后就搭建了纯软件仿真(稍后补上参考文档),采用双目VINS做定位,仿真的效果非常好,使用Intel Realsense相机+Nvidia Jeston板子+四轴搭建真机(稍后补上),办公室照明不错,测试VINS偶尔会发散,轨迹是锯齿状的,换大场地测试,光照条件变差,VINS轨迹总是发散,想办法增加了光源,结果EGO-planner自动执行了短短几十秒就由于定位漂移致炸鸡——无人机撞到障碍物坠落。最近拜访了高飞老师的无人机公
CS_Zero
23 天前
笔记·slam·lio
Faster-LIO论文与代码笔记(1)相比Fast-LIO2方案,精度相当,同时算法效率更高。 高翔:“本文要谈的Faster-LIO是基于FastLIO2开发的。FastLIO2是开源LIO中比较优秀的一个,前端用了增量的kdtree(ikd-tree),后端用了迭代ESKF(IEKF),流程短,计算快。Faster-LIO则把ikd-tree替换成了iVox(后文介绍),顺带优化了一些代码逻辑,实现了更快的LIO。我们在典型的32线激光雷达中可以取得100-200Hz左右的计算频率,在固态雷达中甚至可以达到1000-2000Hz,能够达到
我是有底线的