n-gram

从零构建大语言模型全栈开发指南：第一部分：数学与理论基础-1.1.1语言模型演进：从N-gram到Transformer👉 点击关注不迷路 👉 点击关注不迷路 👉 点击关注不迷路语言模型（Language Model）作为自然语言处理（NLP）领域的核心基础，其发展历程深刻影响着人工智能技术的演进。本章将系统解析语言模型从统计学习到深度学习的关键跃迁，并聚焦GPT系列模型的技术突破。

【NLP】文本特征处理：n-gram特征和文本长度规范🍃作者介绍：双非本科大三网络工程专业在读，阿里云专家博主，专注于Java领域学习，擅长web应用开发、数据结构和算法，初步涉猎人工智能和前端开发。 🦅个人主页：@逐梦苍穹 📕所属专栏：人工智能 🌻gitee地址：xzl的人工智能代码仓库 ✈ 您的一键三连，是我创作的最大动力🌹

语言模型：从n-gram到神经网络的演进语言模型是自然语言处理领域中的关键技术之一，它致力于理解和生成人类语言。从最初的n-gram模型到如今基于神经网络的深度学习模型，语言模型的发展经历了漫长的演进。本文将探讨语言模型的演化历程，介绍不同阶段的技术，并深入探讨神经语言模型的重要性及其对自然语言处理的影响。

汀、人工智能

人工智能自然语言处理：N-gram和TF-IDF模型详解N-Gram 是一种基于统计语言模型的算法。它的基本思想是将文本里面的内容按照字节进行大小为 N 的滑动窗口操作，形成了长度是 N 的字节片段序列。