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好好学仿真

3 小时前

用AI预测MOF材料吸氮能力：XGBoost力压神经网络，R²高达0.9984在天然气净化和温室气体控制中，氮气（N₂）与甲烷（CH₄）的分离一直是个“老大难”问题。两者的动力学直径极其接近（0.364 nm vs 0.381 nm），传统分离方法成本高、能耗大。而金属有机框架（MOFs）因其结构可调和超高孔隙率，被视为理想的吸附材料。