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机器学习之心

3 小时前

电池SOH估计和RUL预测，基于BiLSTM神经网络的锂电池健康状态估计和剩余寿命预测，MATLAB代码锂电池作为新能源储能系统的核心部件，广泛应用于电动汽车、电网储能和消费电子领域。随着循环充放电的进行，电池性能逐渐衰减，其健康状态（State of Health, SOH）和剩余使用寿命（Remaining Useful Life, RUL）的准确估计对于保障系统安全、优化维护策略至关重要。