dataset

《昇思25天学习打卡营第3天 | mindspore DataSet 数据集的常见用法》使用 mindspore 学习神经网络，打卡第三天；使用 mindspore 的常见的数据集 DataSet 的使用方法；

SparkSQL基础解析（三）Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了2个编程抽象：DataFrame和 DataSet，并且作为分布式SQL查询引擎的作用。我们已经学习了Hive，它是将Hive SQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行，大大简化了编写MapReduc的程序的复杂性，由于MapReduce这种计算模型执行效率比较慢。所有Spark SQL的应运而生，它是将Spark SQL转换成RDD，然后提交到集群执行，执行效率非常快！

C# 面试题大全1. 类成员有 2 种可访问形式？注：this.； new Class().Method2. public static const int A=1;这段代码有错误么？是什么？ const成员都是static所以应该去掉static.

城市群（Megalopolis）/城际（inter-city）OD相关研究即Open Access数据集调研[1] ‘The importance of OD data’. Accessed: Oct. 23, 2023. [Online]. Available: https://cran.r-project.org/web/packages/od/vignettes/od.html#:~:text=As%20the%20name%20suggests%2C%20origin,represented%20by%20a%20zone%20centroid). [2] Rong, C., Ding, J., & L

Open X-Embodiment Robotic Learning Datasets and RT-X Models为什么机器人技术远远落后于 NLP、视觉和其他 AI 领域？除其他困难外，数据短缺是罪魁祸首。谷歌 DeepMind 联合其他机构推出了 Open X-Embodiment 数据集，并训练出了能力更强的 RT-X 模型。