ai学习路线

CV-deeplearning16 天前
gpt·大模型·transformer·李沐·论文精读·ai学习路线
李沐论文精读合集：67 篇深度学习经典论文逐段精读，从 AlexNet 到 Sora，B 站播放百万级的 AI 自学圣经💡 学深度学习读不懂论文？跟着李沐逐段精读！从 AlexNet 到 Sora，从 Transformer 到 GPT-4，67 篇经典论文逐段拆解，每篇 40-90 分钟深度讲解，B 站百万播放量的论文精读项目。涵盖 CNN 架构演进、Transformer 全家桶、生成模型、分布式训练、大语言模型、多模态等 8 大方向，配套《研究的艺术》4 讲教你做科研。全网最系统的 AI 论文学习路线，没有之一。
AI机器学习算法1 个月前
数据结构·人工智能·python·深度学习·算法·机器学习·ai学习路线
机器学习基础知识KFold交叉验证：理解、应用与误区解析-CSDN博客交叉验证（Cross Validation）是一种常用的在建模应用中评估模型表现和泛化能力的方法，其核心目的是更可靠地评估模型，避免过拟合或欠拟合，选择最优模型和参数。以下为你详细介绍：
AI机器学习算法2 个月前
人工智能·深度学习·cnn·大模型·ai学习路线
深度学习模型演进：6个里程碑式CNN架构目录1. LeNet（90/98）诞生于1990年，在手写体字符识别领域创造性的引入了卷积神经网络的基本操作，意义重大，可以说是现代卷积神经网络的发展起点。1.1思路引入卷积层+池化层等结构1.2 网络结构输入图像分辨率：28x28结构：（1）卷积层1：5x5 --->输出4个24×24大小的特征图；（2）池化层1：平均池化层 2x2；（3）卷积层2：5x5 --->输出12个8x8大小的特征图；（4）池化层2：2x2（5）全连接层 ---->输出1.3 LeNet-5诞生于1998年，在LeNet初期版
我是有底线的