技术栈
生成式模型
Ai尚研修-贾莲
1 个月前
人工智能
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深度学习
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transformer
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生成式模型
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图神经网络
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注意力机制
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目标检测算法
最新Transformer模型及深度学习前沿技术应用
近年来，随着卷积神经网络（CNN）等深度学习技术的飞速发展，人工智能迎来了第三次发展浪潮，AI技术在各行各业中的应用日益广泛。为了帮助学员深入了解人工智能领域近3-5年内的最新理论与技术，Ai尚研修特别推出全新的《Transformer模型及深度学习前沿技术应用高级培训班》。本课程将带您全面掌握AI前沿技术、新理论及其Python代码实现，助您走在人工智能的技术前沿。课程内容采用“理论讲解 + 案例实战 + 动手实操 + 讨论互动”的多元教学方式，层层剖析，深入浅出地讲解以下核心技术：
Code_流苏
2 个月前
python
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gpt
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深度学习
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机器学习
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自然语言处理
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transformer
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生成式模型
《Python星球日记》 第69天：生成式模型（GPT 系列）
名人说：路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。—— 屈原《离骚》 创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder😊）
Nicolas893
1 年前
人工智能
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生成式模型
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判别式模型
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vae
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变分自编码
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条件随机场
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crf
【大模型理论篇】生成式模型与判别式模型对比
在《生成式模型算法原理深入浅出》中，我们浅浅探讨了生成式模型与判别式模型的不同之处，随后主要重点介绍了五种生成式算法模型：朴素贝叶斯（Naive Bayes）、高斯混合模型（GMM）、隐马尔可夫模型（HMM）、主题模型（LDA）、生成对抗模型（GAN）以及文生图模型（Stable Diffusion）。本文将进一步选取生成式模型中的变分自编码器（Variational Auto-Encoder，简称VAE）和判别式模型中的条件随机场（Conditional Random Field，简称CRF），对这两类
阿波拉
2 年前
人工智能
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深度学习
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神经网络
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学习
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算法
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机器学习
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生成式模型
生成式模型和判别式模型区别
目录1.概念2.定义3.举例（1）例子 A（2）例子 B4.特点5.优缺点6.代表算法首先我们需要明确，两种不同的模型都用于监督学习任务中。监督学习的任务就是从数据中学习一个模型，并用基于这个模型对给定的输入预测相应的输出。这种模型的一般形式为决策函数或者条件概率分布 。
mathlxj
2 年前
算法
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机器学习
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秋招
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生成式模型
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判别式模型
机器学习之生成式模型与判别式模型的区别
根本区别在于是否计算了联合分布 P ( X , Y ) P(X,Y) P(X,Y)和是否比较了模型输出的概率大小.