生成式人工智能框架统一了人类多组学，以模拟衰老、代谢健康和干预反应开发了一个面向人类衰老和健康的生成式深度学习框架 AURORA（AI Unification and Reconstruction of Omics Reassembly Atlas），利用单一的常规体检数据或面部图像，即可跨模态生成涵盖转录组、代谢组、微生物组等7种模态的全景虚拟图谱。经部分配对的少量数据训练和在超42万人的真实世界多队列中验证，AURORA不仅构建了高精度的多模态衰老时钟与疾病预测模型，更实现了个性化药物与生活方式的“数基扰动”，为精准医疗和抗衰老干预提供了革命性的“数字孪生”方案。