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插补-丢弃困境
nap-joker
2 小时前
人工智能
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分类
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数据挖掘
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不完整模态
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插补-丢弃困境
不完全多模分类的推断时间动态模式选择
核心问题:多模态深度学习在实际部署中常遇到模态缺失。现有方法要么丢弃缺失模态(损失任务相关信息),要么恢复缺失模态(可能引入低质量或语义错配的噪声),导致 “丢弃-恢复困境”。
我是有底线的