【多模态RAG】Purifying Multimodal Retrieval【多模态RAG进展】打的点一个去噪工作。是现有 MRAG 框架均采用文档级检索与重排，默认文档内所有内容同等有效，但是检索文档含大量无关、冗余、矛盾噪声，引发 MLLM 幻觉，图像仅小区域感兴趣（ROI）有用，文本仅少量句子相关。所以，搞了个Retrieve–Rerank–Select–Generate四阶段 pipeline，新增片段级筛选模块净化证据，目标是在量化证据的边际效用，从而能够过滤掉通常会损害下游推理的无关、冗余或矛盾噪声，工作在《Purifying Multimodal Retrieval