gpu推理

智码看视界

Day66-开源模型vs闭源模型：技术决策框架老板丢过来一句「把大模型接进来，注意数据安全」。你想了想——GPT-4o 不能用（数据出境），Qwen2.5-72B 能跑但要买 H100，DeepSeek-V3 API 又便宜又能私有化，到底选哪个？等你花了三周写完方案，发现：要么选错了模型（小模型扛不住业务），要么算错了账（GPU 摊销是 API 价格的 5 倍）。本文就讲清楚一件事：开源闭源怎么选、何时私有化、决策框架怎么画。

推流和推理什么区别1. CPU 推流（软件编码） bash # 使用 CPU 软件编码 ffmpeg -i input.mp4 -c:v libx264 output.mp4 工作原理：CPU 执行 H.264 压缩算法，逐帧分析、运动估计、熵编码优点：画质好、参数可调、兼容性高缺点：CPU 占用极高，可能影响其他任务适用场景：离线转码、对画质要求高的场景

我是有底线的