中国

此星光明1 年前
javascript·数据·gee·pie·中国·冻融·双指标
中国长序列地表冻融数据集(1978-2015)中国长序列地表冻融数据集——双指标算法(1978-2015)采用SMMR(1978-1987)、SSM/I(1987-2009)和SSMIS(2009-2015)逐日亮温数据,由双指标(TB,37v,SG)冻融判别算法生成。前言 – 人工智能教程 分类结果包含冻结地表、融化地表、沙漠及水体四种类型。数据覆盖范围为中国大陆主体部分,空间分辨率为25.067525 km,EASE-Grid投影方式,以ASCIIGRID格式存储。
此星光明1 年前
javascript·人工智能·云计算·数据集·pie·中国·植被功能
中国植被功能型图(1km分辨率)植被功能型(PFT)是根据植物种的生态系统功能及其资源利用方式而对宠大的植物种进行的组合,每一种植被功能型共享相似的植物属性,是将植物种的多样性简化为植物功能和结构的多样性,用以预测全球变化情景下生态系统结构与功能的变化。前言 – 人工智能教程 目前,植被功能型已被广泛用于生物地理模型、生物地球化学模型、陆面过程模型和全球动态植被模型,如美国国家大气研究中心(NCAR)的陆面过程模型已经将原来用土地覆盖信息变为应用植被功能型图(Bonan et al., 2002)。植被功能型已经被用于动态全球植被模型(
此星光明1 年前
云计算·植被·gee·pie·覆盖度·fvc·中国
2000至2022年中国月度植被覆盖度产品中国区域2000至2022年月度植被覆盖度产品的空间分辨率250米,合成方式采用月最大值合成。本产品采用基于归一化植被指数(NDVI)像元二分模型,根据土地利用类型确定纯植被像元值和纯裸土像元值,计算中去除湖泊、河流、冰川/永久积雪等区域,实现植被覆盖度计算。通过时空变化趋势分析检验法分析,该数据集符合时间变化趋势和空间变化趋势。前言 – 人工智能教程