中国植被功能型图(1km分辨率)

简介:

植被功能型(PFT)是根据植物种的生态系统功能及其资源利用方式而对宠大的植物种进行的组合,每一种植被功能型共享相似的植物属性,是将植物种的多样性简化为植物功能和结构的多样性,用以预测全球变化情景下生态系统结构与功能的变化。前言 -- 人工智能教程

目前,植被功能型已被广泛用于生物地理模型、生物地球化学模型、陆面过程模型和全球动态植被模型,如美国国家大气研究中心(NCAR)的陆面过程模型已经将原来用土地覆盖信息变为应用植被功能型图(Bonan et al., 2002)。植被功能型已经被用于动态全球植被模型(DGVM)中,用以预测全球变化情景下生态系统结构与功能的变化。

植被功能型指的是根据植被在生态系统中的作用和影响,将植被分类成不同的类型。通常,植被的功能型包括以下几个方面:

  1. 光合作用型:包括一些能够进行光合作用的植物,如树木、草本植物等。

  2. 土壤保护型:这类植被可以减缓水流速度,降低水土流失,保护土壤。

  3. 水源保护型:这类植被可以促进水分渗透和蓄水,从而维护水源。

  4. 气候调节型:这类植被可以吸收大量二氧化碳,减少温室气体的排放,改善气候环境。

  5. 生态修复型:这类植被在修复受损生态系统、重建生态环境方面具有重要作用。

这些功能型并不是互相独立的,而是相互交叉影响的。例如,树木既能进行光合作用,又能够保护土壤、调节气候、修复生态等。因此,在实际应用中,需要根据具体的生态系统和环境特点,综合考虑各种植被功能型的作用和利弊,选择最合适的植被类型。

数据集ID:

TPDC/PFTS_CHINA_1KM

时间范围: 2000年-2000年

范围: 全国

来源: 国家青藏高原科学数据中心

复制代码段:

var images = pie.ImageCollection("TPDC/PFTS_CHINA_1KM")

波段:

| 名称 | 类型 | 空间分辨率 | 时间分辨率 | 无效值 | 植被功能分类体系 |

B1 Byte 1000m 255 1, 温带常绿针叶树 2, 北方常绿针叶树 3, 落叶针叶树 4, 热带常绿阔叶树 5, 温带常绿阔叶树 6, 热带落叶阔叶树 7, 温带落叶阔叶树 8, 寒带落叶阔叶树 9, 温带常绿阔叶灌木 10, 温带落叶阔叶灌木 11, 寒带落叶阔叶灌木 12, 北极C3草 13, C3草 14, C4草 15, 作物 16, 永久湿地 17, 城市和建筑用地 18, 雪与冰 19, 荒地或低植被覆盖地 20, 水体

|------|--------|------|
| date | string | 影像日期 |

代码:

javascript 复制代码
var img = pie.ImageCollection("TPDC/PFTS_CHINA_1KM").select('B1').first()
print(img);
//设定颜色预览组合
var visParams = {min:0,max:14,

    palette: ['#3B4CC0','#6F91F2','#A9C5FC','#DDDDDD','#F6B69B','#E6745B','#B40426','#ffffd9','#edf8b1','#c7e9b4','#7fcdbb','#41b6c4','#1d91c0','#225ea8','#253494','#081d58']
};
//定位地图中心
Map.setCenter(107.9, 34.2, 3);
//加载影像
Map.addLayer(img, visParams, "img");

数据引用:

冉有华,李新.(2019).中国植被功能型图(1 km).国家青藏高原科学数据中心,DOI: 10.11888/Ecolo.tpdc.270101.CSTR:18406.11.Ecolo.tpdc.270101

文章引用:

  1. Ran, Y.H., Li, X., Lu, L., Li, Z.Y. (2012). Large-scale land cover mapping with the integration of multi-source information based on the Dempster-Shafer theory. International Journal of Geographical Information Science,26(1),169-191,10.1080/13658816.2011.577745.

2.冉有华,&马瀚青.(2016).中国2000年1km植物功能型分布图.遥感技术与应用,31(4),827-832

相关推荐
亚里随笔11 分钟前
AlphaEvolve:LLM驱动的算法进化革命与科学发现新范式
人工智能·算法·llm·大语言模型
Panesle12 分钟前
基于对抗性后训练的快速文本到音频生成:stable-audio-open-small 模型论文速读
人工智能·机器学习·音视频
Linux猿18 分钟前
华为云Flexus+DeepSeek征文|DeepSeek-V3/R1商用服务体验
人工智能·华为云·华为云征文·modelartsstudio·flexus+deepseek·deepseek-v3/r1
攻城狮7号30 分钟前
一文解析13大神经网络算法模型架构
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习
羽凌寒36 分钟前
动态范围调整(SEF算法实现)
人工智能·深度学习·计算机视觉
zyhomepage1 小时前
科技的成就(六十八)
开发语言·人工智能·科技·算法·内容运营
数据库安全1 小时前
美创科技针对《银行保险机构数据安全管理办法》解读
大数据·人工智能·产品运营
king of code porter1 小时前
深度学习之用CelebA_Spoof数据集搭建一个活体检测-训练好的模型用MNN来推理
人工智能·深度学习·mnn
明明跟你说过1 小时前
掌握 LangChain 文档处理核心:Document Loaders 与 Text Splitters 全解析
人工智能·语言模型·自然语言处理·langchain
AWS官方合作商1 小时前
高可用消息队列实战:AWS SQS 在分布式系统中的核心解决方案
云计算·aws·云服务器