技术栈

ai-infra

SLD_Allen
12 天前
人工智能·gpu算力·ai-infra
AI-Infra双轨战略:承托当下GPU算力,布局未来CPU替代十年前,企业数字化转型的核心战役是“去IOE”——摆脱IBM小型机、Oracle数据库、EMC存储的封闭捆绑,用x86服务器、开源数据库、分布式存储重构技术底座。这场运动不仅降低了80%以上的IT成本,更关键的是让企业真正掌握了技术自主权。
styshoo
21 天前
hami·ai-infra·hami-core
HAMI-core 技术解析HAMi-core 是一款基于软件层面的 vCUDA 解决方案,核心目标是实现 GPU 资源的精细化隔离与限制,适配容器化(K8s + Pod)场景下的 GPU 资源调度需求。其核心实现逻辑的是:重写 NVIDIA 原生 CUDA 驱动(libvgpu.so),通过 Pod 挂载的方式替换原生驱动,再通过修改后的驱动拦截 CUDA 与 NVML 核心 API 接口,从而实现对 GPU 资源(内存、核心算力)的精准管控,解决容器场景下 GPU 资源共享冲突、分配不均的痛点。
我是有底线的