spring cloud

学习分库分表的前置知识：高可用系统架构理论与实践引言 🌟 《阿里巴巴 Java 开发手册》中提到： 🔔 【推荐】单表行数超过 500 万行或单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。

（第三篇）spring cloud之Zookeeper注册中心目录一、说明二、安装zookeeper三、创建工程cloud-provider-payment8004

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Spring Cloud-面试题(49)1、通俗易懂，适合小白 2、仅做面试复习用，部分来源网络，博文免费，知识无价，侵权请联系！Spring Cloud是一套分布式系统工具集，2023年核心模块：

内存杀手机器：TensorFlow Lite + Spring Boot移动端模型服务深度优化方案|组件|技术选型|内存优化策略|性能指标| |模型路由|Spring Cloud Gateway|LRU缓存最近使用模型|路由延迟<5ms| |模型加载器|TensorFlow Lite + JNI|内存映射文件加载|加载时间<100ms| |推理引擎|TFLite Interpreter|内存复用机制|推理延迟<50ms| |结果处理器|Jackson + Protobuf|流式输出|序列化时间<10ms| |内存池|Netty ByteBuf|对象池+内存预分配|内存碎片率<5%|

一个诺诺前行的后端程序员

SpringAI智能航空助手实战＜Demo＞

✨ 基于 JsonSerialize 实现接口返回数据的智能枚举转换（优雅告别前端硬编码！）引言 🌟在日常开发中，我们会返回数据给前端，但数据格式往往不符合前端的预期。这时我们可以使用 JsonSerialize 对返回的数据进行定制化处理 —— 比如将时间戳转换为日期格式、将 BigDecimal 转换为字符串格式等，这些都是比较常见的需求。

鼠鼠我捏，要死了捏

生产环境中Spring Cloud Sleuth与Zipkin分布式链路追踪实战经验分享在复杂的微服务架构中，服务调用链路繁杂，单点故障或性能瓶颈往往难以定位。本文结合真实生产环境案例，分享如何基于Spring Cloud Sleuth与Zipkin构建高可用、低开销的分布式链路追踪系统。文章将涵盖业务场景、技术选型、详细实现步骤、踩坑经验与最佳实践建议，帮助有一定后端基础的开发者快速落地并优化追踪方案。

LangChain4j终极指南：Spring Boot构建企业级Agent框架

草履虫建模

RuoYi-Cloud 微服务本地部署详细流程实录（IDEA + 本地 Windows 环境）本文以 RuoYi-Cloud 3.x 版本为例，开发工具用的是 IntelliJ IDEA，数据库为 MySQL 8.x，注册中心选用本地 Nacos 2.2.3，Redis 为 3.x/5.x 均可。亲测全流程可用，细节与官方文档略有不同，避免新手踩坑。

Bug 记录：SecureRandom.getInstanceStrong()导致验证码获取阻塞在发送验证码到邮件中，接口调用时卡在生成验证码阶段，导致验证码功能完全不可用；经排查开发环境一切正常，测试环境会重现此问题；

Spring Cloud Gateway全栈实践：动态路由能力与WebFlux深度整合传统网关的三大瓶颈：性能实测对比（8核16G 单节点压测）：Spring Cloud Gateway通过Netty非阻塞模型+Reactor响应式编程，实现了网关技术的代际超越。其设计哲学蕴含深刻启示：

草履虫建模

RuoYi OpenAPI集成从单体到微服务改造全过程记录随着业务发展，需要将原本集成在 RuoYi 单体工程（ruoyi-admin、ruoyi-framework）中的高仙机器人OpenAPI对接与业务逻辑，独立出来，微服务化迁移到 ruoyi-modules-robot 和 ruoyi-api-robot，实现服务解耦、便于扩展和维护。

SpringBoot核心特性详解Spring Boot 是由 Pivotal 团队提供的一个基于 Spring 框架的项目，它旨在简化 Spring 应用的开发和部署。Spring Boot 通过提供一系列的约定和开箱即用的功能，使得开发者可以更快地构建独立的、生产级的 Spring 应用程序，而无需进行繁琐的配置。

Spring Boot整合PyTorch Pruning工具链，模型瘦身手术通过Spring Boot整合PyTorch剪枝工具链，我们实现了：最佳实践建议：对于视觉模型使用L1通道剪枝，NLP模型使用头部注意力剪枝，结合知识蒸馏恢复精度，可实现10倍压缩率下的精度损失<0.5%

白露与泡影

彻底解决SpringCloud TCP连接过多未释放问题~参与项目中使用springcloud gateway，并结合nacos，做网关实现路由转发以及负载均衡的功能。项目运行一段时间后，出现springcloud gateway服务的TCP连接过多未释放的问题，针对此问题，查阅相关资料，汇总TCP连接、Http Keep-Alive和Tcp Keepalive的基础知识，并结合操作系统windows和linux对keepalive参数的设置问题，最后落到部分常见的应用服务对keepalive参数的配置上，并以此为基础，实践调整springcloud gatew

JavaArchJourney

Spring Cloud Alibaba Nacos 核心原理【本文首发于公众号：JavaArchJourney】Spring Cloud Alibaba Nacos （全称 Dynamic Naming and Configuration Service）是阿里巴巴开源的服务注册与发现、配置管理框架，可以代替 Spring Cloud Eureka 和 Spring Cloud Config 的功能。

spring could微服务三大核心技术：Ribbon负载均衡&Nacos&网关GatewayRibbon的负载均衡规则是一个叫做IRule的接口来定义的，每一个子接口都是一种规则Ribbon默认是采用懒加载，即第一次访问时才会去创建LoadBalanceClient，请求时间会很长。而饥饿加载则会在项目启动时创建，降低第一次访问的耗时，通过下面配置开启饥饿加载：

Spring Cloud系列—LoadBalance负载均衡上篇文章：Spring Cloud系列—Eureka服务注册/发现https://blog.csdn.net/sniper_fandc/article/details/149937589?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=149937589&sharerefer=PC&sharesource=sniper_fandc&sharefrom=from_link

右手嘚温暖

分布式事务Seata、LCN的原理深度剖析（1）如果是在传统项目中，使用同一个数据源，在数据用同一个事务管理器的情况下，不存在分布式事务问题，因为有事务的传播行为帮助我们实现。每个数据源都有自己独立的事务管理，每个数据源中的事务管理都互不影响。

Spring Boot集成方案 + Elasticsearch向量检索，语义搜索核弹通过本方案实现的语义搜索系统具备以下核心优势：部署建议：对于千万级数据量，使用3节点ES集群；亿级以上建议5节点集群+独立协调节点。向量生成服务建议部署在GPU实例上，显著提升吞吐能力。