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面对疾风叭！哈撒给

Liunx之Docker 安装启动 influxdb2

SpringCloud-05-Micrometer Tracing+ZipKin分布式链路追踪在微服务框架中，一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的的服务节点调用来协同产生最后的请求结果。每一个前段请求都会形成一条复杂的分布式服务调用链路，链路中的任何一环出现高延时或错误都会引起整个请求最后的失败。

SpringCloud 核心组件精讲：Sentinel 熔断限流全攻略-流量控制、熔断降级、热点参数限流（含 Dashboard 部署 + 项目集成实操）在微服务架构中，“雪崩效应” 是悬在所有开发者头顶的达摩克利斯之剑 —— 一个服务故障（如响应超时、异常激增）可能引发依赖它的上下游服务连锁崩溃，最终导致整个系统瘫痪。此前主流的熔断组件 Hystrix 存在配置复杂、性能瓶颈、社区停更等问题，而 Alibaba 开源的 Sentinel 恰好弥补了这些短板。

Spring Boot 3.x 升级踩坑大全：Jakarta EE 9+、GraalVM Native 与配置迁移实战随着Spring Boot 3.0的正式发布，Spring生态正式迈入了新的时代。这次升级不仅仅是版本号的变更，更是技术栈的全面革新。根据VMware发布的统计数据，升级到Spring Boot 3.x的应用性能平均提升35%，内存占用降低28%，这主要得益于以下几个关键改进：核心技术变革：

互联网大厂Java面试实战：Spring Cloud微服务与Redis缓存在电商场景中的应用在互联网电商场景下，系统需要处理高并发的用户请求、订单处理和商品库存管理等业务。为了保证系统的高可用和扩展性，企业采用了Spring Cloud微服务架构，结合Redis缓存提高响应速度和降低数据库压力。本文通过模拟一场严肃的面试官与搞笑的水货程序员谢飞机的问答，展示了Java核心技术及相关技术栈在实际业务中的应用。

冷雨夜中漫步

Spring Cloud入门—— （1）Spring Cloud Alibaba生态组件Nacos3.0本地部署Nacos官网地址基于Docker Desktop配置Kubernetes集群，可以参考之前的博客Kubernetes入门笔记 ——（4）Windows搭建k8s测试集群

互联网大厂Java面试实录：从Spring Boot到微服务实战解析在互联网大厂Java求职的面试现场，面试官严肃而专业，面对搞笑而略显水货的程序员谢飞机，一场技术与业务的较量正在上演。本文通过音视频内容社区场景，展开三轮循序渐进的技术问答，涵盖Spring Boot、数据库ORM、微服务架构、安全框架及消息队列等核心技术栈，帮助读者系统理解Java全栈技术在真实业务中的应用。

小坏讲微服务

微服务是个啥？SpringCloud又是弄啥嘞？俺跟你说，以前写系统就跟盖平房一样：实际例子：比方说你想在网上买个烩面，老系统是这样的：哪个功能出问题了，整个网站都打不开了，买不了烩面急死人！

基于SpringAI的企业级智能教学考试平台模块三：个性化赋能模块内容模块三（个性化赋能模块）是企业级智能教学考试平台“教-学-练-考-补”全链路的核心赋能模块，承接模块二（核心执行模块）输出的薄弱点数据，通过“精准练习+视频补强”的双路径赋能模式，实现对考生学习短板的靶向突破。其赋能效果直接决定平台“以考促学、精准提分”核心价值的落地成效。本文档将详细拆解模块三的核心内容要求，涵盖模块定位与核心目标、核心业务环节内容规范、交互设计要求、数据规范、接口适配要求等关键维度，嵌入对应逻辑流程图实现图文互文，清晰呈现各要求间的关联逻辑，为模块开发与验收提供精准依据。

SpringCloud —— RabbitMQ消息队列详解对于黑马商城的支付微服务部分的处理，我们目前是全部使用的同步调用，也就是直接远程调用其他微服务，同步调用的优点有很多，比如稳定性高，及时性强，但是在高并发的场景下，如果所有业务模块全部使用同步调用，就会对服务器造成压力，从而影响用户体验（卡），基于这个问题，我们会选择让一些不太需要及时性，并且不是核心业务功能的模块采用异步调用，而实现异步调用需要使用到消息队列，大致的作用就是在远程调用前用一个队列进行消息的分发，当微服务想进行远程调用时，只需要将消息传给消息队列即可，传给MQ（消息队列）后，就继续执行代码

基于SpringAI企业级智能教学考试平台全流程图示化总结：架构、协同与逻辑闭环企业级智能教学考试平台通过模块化架构和精准的数据流转，构建了“资源标准化、考试智能化、学习个性化、优化数据化”的全链路闭环。以下通过系列图示与解读，系统剖析其核心架构、协同逻辑与运行机制。

基于SpringAI的智能AIOps项目: 业务流程与规则规范（企业级）本文档规范 AIOps 平台的核心业务流程、模块交互规则、数据流转逻辑及运维保障要求，为平台开发、测试、运维及迭代提供统一依据，确保系统按企业级标准实现自动化、智能化运维闭环。

基于SpringAI企业级智能教学考试平台智能作业模块全业务闭环方案在企业级智能教学考试平台的全业务链路中，智能作业模块是承接“教学评估数据”与“个性化学习赋能”的核心枢纽，其业务闭环的完整性与智能化水平直接决定个性化教学的落地效果、学生学习效率及教学资源的迭代质量。本方案聚焦智能作业模块，以考试模块的评估数据为核心驱动、知识库与试题库的标准化资源为基础支撑，系统梳理智能作业从个性化生成、精准分发、作答批改到数据归档反馈的全链路业务，明确各环节的企业级管控标准与跨模块联动规则，完整呈现智能作业模块“数据驱动-资源整合-个性化输出-优化反馈”的全业务闭环，为平台规模化、精准

Spring Cloud+Redis+Kafka高并发电商微服务系统源码深度解读面试官:(严肃,30多岁,技术经理,身穿格子衫,手拿保温杯)谢飞机:(搞笑角色,26岁,自称5年开发经验,实际只会CRUD,穿着印有"代码改变世界"的T恤)

Docker 拉取部署 OpenJDK 全指南：替代方案、实操步骤与最佳实践OpenJDK 作为 Java SE 的开源实现，是企业级 Java 应用的核心运行环境，而 Docker 的容器化部署能有效解决环境一致性、资源隔离等问题。需要注意的是，官方 library/openjdk 镜像已正式弃用，仅保留早期访问版（Early Access builds）更新，生产环境需优先选择 amazoncorretto、eclipse-temurin 等替代方案。本文将详细介绍 Docker 环境搭建、OpenJDK 拉取部署步骤，并梳理关键注意事项、最佳实践及核心资源汇总。

基于SpringAI企业级智能教学考试平台视频辅助学习模块全业务闭环方案在企业级智能教学考试平台的全业务链路中，视频辅助学习模块是承接“标准化资源赋能”与“个性化学习落地”的核心载体，其业务闭环的完整性与智能化水平直接决定个性化学习的赋能效果、学生学习体验及教学资源的迭代质量。本方案聚焦视频辅助学习模块，以知识库的分类体系为基准、智能作业与考试模块的薄弱点数据为核心驱动，系统梳理视频辅助学习从资源建设配置、精准分发推送、学习过程监控到数据归档反馈的全链路业务，明确各环节的企业级管控标准与跨模块联动规则，完整呈现视频辅助学习模块“资源标准化-分发个性化-学习场景化-优化数据化”

Spring Cloud生态地图——注册、配置、网关、负载均衡与可观测的组合拳写在前面，本人目前处于求职中，如有合适内推岗位，请加：lpshiyue 感谢。同时还望大家一键三连，赚点奶粉钱。

【Java】Spring Boot 与 Spring Cloud 整合：微服务架构入门实战对于具备 Java 基础和 Spring Boot 初步经验的开发者而言，从单体应用转向微服务架构是技术进阶的重要方向。Spring Boot 简化了单体应用的开发，而 Spring Cloud 则为微服务架构提供了完整的生态支持，二者的完美整合是构建稳定、高效微服务系统的基础。本文将从概念入手，逐步拆解二者的角色关系，并通过实战案例带你上手微服务整合开发。 📕个人领域：Linux/C++/java/AI 🚀 个人主页：有点流鼻涕 · CSDN 💬 座右铭： “向光而行，沐光而生。”

【微服务 Day3】SpringCloud实战开发（网关路由 + 网关登录校验 + 自定义过滤器 + 配置共享 + 配置热更新 + 动态路由）目录一、网关路由1、什么是网关？2、快速入门（1）创建网关微服务（2）引入依赖（3）编写启动类（4）配置网关路由

从秒级到毫秒级：一次Redis限流脚本的深度优化实战最近接到一个任务，要给我们的OPEN API接口加个限流防护。现有的限流方案只是基于Redis的简单计数器，面对突发流量和时间窗口边界问题基本是摆设。