inception v1 - inception v1技术,学习,经验文章

努力学习_小白

2 天前

Inception V1——学习记录2014年，Google团队在ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC 2014）中提出了一种代号为“Inception”的深度卷积神经网络架构，即GoogLeNet（InceptionV1），一举斩获分类与检测双料冠军。该架构以500万参数量达到了top-5错误率6.67%的优异性能，参数量仅为AlexNet（6000万）的1/12，计算量仅15亿次浮点运算，却拥有22层的深度，远超过AlexNet的8层。