跳频扩频信号分类 - 跳频扩频信号分类技术,学习,经验文章

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2 天前

【跳频信号识别】一种基于矩形滤波器的改进型卷积神经网络用于跳频扩频信号分类【附MATLAB代码】原文链接由于跳频扩频（FHSS）信号在无人机等应用中存在相关安全隐患，因此在复杂电磁环境中对其进行分类至关重要。传统卷积神经网络（CNNs）在多个层中包含方形设计的滤波器和池化算子，适用于二维图像。然而，通过频谱图法生成的时频表示（TFR）中编码的信息有所不同：FHSS信号的时间和频率分别沿x轴和y轴表示，而特定位置的强度表示幅度，因此其呈现矩形形式。