时序预测 | MATLAB实现EMD-iCHOA+GRU基于经验模态分解-改进黑猩猩算法优化门控循环单元的时间序列预测EMD-iCHOA+GRU基于经验模态分解-改进黑猩猩算法优化门控循环单元的时间序列预测 1.时间序列单列输入，如需多特征输入需额外付费。经过EMD分解后利用优化后的GRU对每个分量进行预测最后集成相加，算法新颖～EMD也可以换成其他分解方法，GRU也可以换成BiLSTM等其他预测模型。 2.iCHOA改进的黑猩猩优化算法改进点如下： [1]利用Sobol序列初始化种群，增加种群的随机性和多样性，为算法全局寻优奠定基础； [2]其次，引入基于凸透镜成像的反向学习策略，将其应用到当前最优个体上产生新的个体，