chatclient中间件

[MAF预定义ChatClient中间件-06]利用ImageGeneratingChatClient开发专业图片生成Agent我们目前已经有相当专业的图片生成的模型，它可以利用我们提供的文本提示来生成高质量的图片，但是由于我们对文字的驾驭能力不够，写不出迎合LLM的提示词。ImageGeneratingChatClient中间件结合我们注册的ImageGenerator将两者结合在一起：我们通过与Agent对话的方式说出我们对生成图片的描述，LLM根据我们的描述返回专业的提示词文本。注册的ImageGenerator将提示词提交给专门负责图片生成的模型来生成图片。

[MAF预定义ChatClient中间件-02]FunctionInvokingChatClient——实现ReAct循环和人机交互的大功臣在众多预定义的IChatClient中间件中，FunctionInvokingChatClient无疑是最重要的一个，以至于没有它整个Agent就无法工作了。原因在于驱动Agent执行的核心机制的ReAct循环就是通过FunctionInvokingChatClient实现的，我们注册的工具函数最终由它来调用。对于相对敏感的工具函数，我们还需要通过人机交互引入审批流程，这也是通过FunctionInvokingChatClient来实现的。

[MAF预定义ChatClient中间件-03]CachingChatClient——利用缓存省钱(Token)省时间我们指导LLM的调用不仅仅是一个耗时的操作，还会产生一定的费用，所以我们希望能够尽可能地减少不必要的调用。CachingChatClient就是为此而生的一个中间件实现，它通过在内存中维护一个缓存来存储之前调用LLM的输入和输出，从而避免了对相同输入的重复调用。当我们调用GetResponseAsync方法时，CachingChatClient会先检查缓存中是否已经存在针对相同输入的响应，如果存在就直接返回缓存中的响应，而不需要再次调用LLM；如果不存在，那么它就会调用LLM来获取响应，并将输入和响应一起

[MAF预定义的IChatClient中间件-01]LoggingChatClient——在LLM调用前后输出日志LoggingChatClient是一个预定义的IChatClient中间件，它在调用前后输出日志，帮助我们更好地了解Agent的执行过程。它会记录每次调用的输入和输出，以及调用的时间戳等信息。这对于调试和监控Agent的行为非常有用。

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