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NCNN 学习(2)-MatMat 是 NCNN 中最重要数据结构之一，NCNN 的很多计算都会涉及到 Mat。Mat 的定义在 https://github.com/Tencent/ncnn/blob/master/src/mat.h。从代码中可以看到，Mat 有这样的几个主要数据成员：

NCNN 学习(1)-编译与算子注册ncnn（Nebula Convolutional Neural Network）是一个高效、轻量级的深度学习框架，支持各种神经网络模型，如pytorch、tensorflow、onnx等，以及多种硬件后端，如x86、arm、riscv、mips、vulkan等。由 Tencent 开发，具有以下特性：

Android算法部署项目 | 在Android平台基于NCNN部署YOLOv5目标检测算法

极智项目 | 基于NCNN+YOLOX实现的适用于工业流水线工控机CPU场景的包子目标检测算法欢迎关注我的公众号「极智视界」，获取我的更多技术分享大家好，我是极智视界，本文分享一下基于NCNN+YOLOX实现的适用于工业流水线工控机CPU场景的包子目标检测算法。

RISC-V SoC + AI | 在全志 D1「哪吒」开发板上，跑个 ncnn 神经网络推理框架的 demo引言D1 是全志科技首款基于 RISC-V 指令集的 SoC，主核是来自阿里平头哥的 64 位的玄铁 C906。「哪吒」开发板是全志在线基于全志科技 D1 芯片定制的 AIoT 开发板，是目前还比较罕见的使用 RISC-V SoC 且可运行 GNU/Linux 操作系统的可量产开发板。

将ncnn及opencv的mat存储成bin文件的方法利用fstream，将ncnn及opencv的mat存储成bin文件。std::ios::binary标志指示文件以二进制模式进行读写，

NCNN 源码学习【三】：数据处理这次我们来一段NCNN应用代码中，除了推理外最重要的一部分代码，数据处理：这一部分代码由两部分组成：先看名字，from_pixels_resize由两部分组成：

NCNN 源码学习【一】：学习顺序最近一段时间一直在做模型部署的工作，主要是利用NCNN部署到安卓端，跟着网上的博客和开源项目，做了很多工作，也学习到很多东西，但是对于NCNN的源码，并没有仔细的研究过，对我来说，仿佛是一个神秘的存在一样，接下来，将会对NCNN的源码进行研究，加深对于NCNN的理解。

Could not resolve all dependencies for configuration ‘:app:androidApis‘.android studio出现Could not resolve all dependencies for configuration ‘:app:androidApis’. 试过很多种方法，但是都不好使，不管怎么样都是提示如下报错：

文字识别（OCR）专题——基于NCNN轻量级PaddleOCRv4模型C++推理PaddleOCR 提供了基于深度学习的文本检测、识别和方向检测等功能。其主要推荐的 PP-OCR 算法在国内外的企业开发者中得到广泛应用。在短短的几年时间里，PP-OCR 的累计 Star 数已经超过了32.2k，常常出现在 GitHub Trending 和 Paperswithcode 的日榜和月榜第一位，被认为是当前OCR领域最热门的仓库之一。

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NCNN：备忘1：NCNN中Mat与CV中Mat的区别ncnn中Mat数据的排列格式为(channel, h, w)：bbbb....gggg.....rrrr