集群

nacos在k8s上的集群安装实践本文主要对 nacos 在k8s上的集群安装进行说明与实践。主要版本信息，k8s: 1.27.x，nacos: 2.0.3。运行环境为 centos 7.x。

聊聊分布式集群的基本概念在当前主流的分布式架构中，各种各样的集群技术几乎成了任何想要提升系统稳定性和处理能力的团队的必备技能。虽然各种中间件和系统都有让人看似眼花缭乱的集群实现方案，但其背后仍然逃不过一些核心的技术概念，我会结合几个我比较熟悉的中间件，简单聊一下我对集群的理解：

腾科张老师

分布式和集群的区别分布式系统（Distributed System）和集群（Cluster）是两个经常被提及的计算机科学概念，它们在提高系统性能和可靠性方面都扮演着重要角色，很多同学会觉得这俩个是同一种东西，但事实上它们之间有着本质的区别。

科研工作站

Matlab|考虑不确定性的含集群电动汽车微电网随机优化调度目录主要内容1.1 集群电动汽车模型1.2 场景生成与缩减部分代码结果一览下载链接该模型研究的是一种并网型微电网，其中包括分布式电源（汽轮机）、需求响应负荷（可平移负荷）、可再生能源（光伏）、固定负荷、储能设施、集群电动汽车以及与配网交互功率部分。首先，模型考虑负荷和光伏的不确定性，利用拉丁超立方抽样算法生成和削减得到典型场景，方便下一步采用随机优化更好地求解各个主体最佳出力和系统最低成本。其次，在分时电价的引导下，以总运行成本最低为优化目标，建立了基于场景法的随机优化调度模型。这个模型可以帮助我们在不同

nginx配置tcp长连接实现集群注意：实际工程应该会用docker部署。上面的配置使nginx监听8001和8002两个端口，访问8001会转发给6001和6002，访问8002会转发给6003和6004，至此，实现2个集群。

树下一少年

Haproxy2.8.1+Lua5.1.4部署，haproxy.cfg配置文件详解和演示目录一.快速安装lua和haproxy二.配置haproxy的配置文件三.配置haproxy的全局日志

Kubernetes集群部署kubernetes集群大体上分为两类：一主多从和多主多从。kubernetes有多种部署方式，目前主流的方式有kubeadm、minikube、二进制包

docker compose部署opensearch集群假设有两台电脑 A电脑的ip为192.168.1.100 B电脑的ip为192.168.1.103 A电脑的docker compose 配置

环境安装篇之 Kind 搭建 kubernetes 测试集群云原生学习路线导航页（持续更新中）本文是环境安装系列文章，介绍使用Kind工具快速安装 kubernetes 测试集群的详细步骤

Hadoop学习2：完全分布集群搭建参考： https://hadoop.apache.org/docs/r3.3.6/hadoop-project-dist/hadoop-common/ClusterSetup.html 切记、切记、切记： hadoop所有配置文件涉及主机相关，都使用域名进行配置，别使用具体主机的IP，否则会遇到奇奇怪怪的效果，整个搭建，请以步骤0的标准为参考搭建，其他步骤中涉及IP的配置请忽略。

华为云开发者联盟

教你如何用Keepalived和HAproxy配置高可用 Kubernetes 集群本文分享自华为云社区《使用 Keepalived 和 HAproxy 创建高可用 Kubernetes 集群》，作者：江晚正愁余。

全栈程序猿

CentOS7安装InfluxDB2简易教程InfluxDB是一个开源的时间序列数据库，它专门用于处理大规模的时间序列数据。时间序列数据是在特定时间点上收集的数据，例如传感器数据、监控数据、应用程序日志等。

布布要成为最负责的男人

详解SpringCloud微服务技术栈：深入ElasticSearch（4）——ES集群👨‍🎓作者简介：一位大四、研0学生，正在努力准备大四暑假的实习 🌌上期文章：详解SpringCloud微服务技术栈：深入ElasticSearch（3）——数据同步（酒店管理项目） 📚订阅专栏：微服务技术全家桶希望文章对你们有所帮助

冲上云霄的Jayden

ES系列索引、文档、集群、技术原理文章目录ES的一些名词和概念总结 ES 可扩展、高可靠、使用场景等常见问题ES-index索引配置ES-DynamicMapping、文档字段类型 ES-索引、文档插入、更新、删除、脚本API和Query参数 ES-aggregation聚合分析 ES-API约定

使用 Spark MLlib 使用 jieba 分词训练中文分类器github.com/DanielReider/bde-project在 Spark 集群上实现中文分类器，可以使用以下步骤：

MongoDB搭建复制集集群（Docker版）关于复制集：关于硬件：关于软件：一主两从架构图：（1）准备配置文件复制集的每个 mongod 进程应该位于不同的服务器。我们现在在一台机器上运行 3 个进程，因此要为它们各自配置：

【大数据】Zookeeper 数据写入与分布式锁无论是 Zookeeper 自带的客户端 zkCli.sh，还是使用 Python（或者其它语言）实现的客户端，本质上都是连接至集群，然后往里面读写数据。那么问题来了，集群在收到来自客户端的写请求时，是怎么写入数据的呢？

MongoDB高级集群架构设计RPO（Recovery Point Objective）：即数据恢复点目标，主要指的是业务系统所能容忍的数据丢失量。 RTO（Recovery Time Objective）：即恢复时间目标，主要指的是所能容忍的业务停止服务的最长时间，也就是从灾难发生到业务系统恢复服务功能所需要的最短时间周期。

Kafka集群部署没有提示，所有机器都执行在kafka集群中引入zookeeper，主要是为了管理kafka集群的broker。负责管理集群的元数据信息，确保 Kafka 集群的高可用性、高性能和高可靠性。

MongoDB复制集原理MongoDB 的复制集选举使用 Raft 算法（https://raft.github.io/）来实现，选举成功的必要条件是大多数投票节点存活。在具体的实现中，MongoDB 对 raft 协议添加了一些自己的扩展，这包括：