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Gemma-4-31B推理加速：量化、框架与加速技术实战Gemma-4-31B是Google发布的开源旗舰模型，307亿参数在多项基准测试中超越参数量远超自身的闭源模型。但62GB的显存需求让大多数消费级显卡望而却步。本文聚焦31B模型的推理加速，从量化压缩、框架选型、MTP推测解码、DFlash块扩散加速四个维度给出实战方案。