27届大模型面试准备（三十一）：多模态推理与视觉思维链——从“看见“到“想明白“前面 A14 讲了视觉语言模型（VLM）的"架构视角"——图文怎么对齐、怎么融合；A25 讲了"多模态 Agent 的应用视角"——视觉模型怎么当 Agent 的眼睛。这一篇补上中间最被低估、也最常考的一块：多模态推理。看见不等于想明白：能描述图里有什么，和能从图里推出一个结论，是两件事。本文按"感知 vs 推理 → 视觉思维链 → 数学/科学推理 → 空间与具身 → grounding 与推理耦合 → 训练方法 → 评测与失败模式 → 端到端案例 → 行业落地 → 与 4MRAG 的关联 → 生产落地深