火焰图

Arthas 实战指南（二）：profiler生成火焰图实战很多人会用火焰图，但并不一定真正理解火焰图的原理。理解原理以后，才能避免误读。火焰图本质上是在回答一个问题：

Java并发编程--24-死锁排查与性能调优：线上并发问题诊断指南（死锁，CPU飙升，内存溢出）作者：Weisian 发布时间：2026年3月直击痛点：“线上系统突然卡死，所有请求都超时，你慌了；CPU飙到200%，服务器报警，你只知道重启；面试官问‘怎么排查死锁’，你说‘用jstack’，然后呢？怎么定位哪个线程死锁？怎么找代码位置？’”

使用 perf + FlameGraph 生成火焰图（Flame Graph）笔记参考项目： https://github.com/brendangregg/FlameGraph 适用场景：Linux 服务器 CPU 性能分析、热点函数定位、性能瓶颈排查

Python性能分析实战：从cProfile到火焰图，精准定位性能瓶颈目录摘要1 引言：为什么Python性能优化需要科学方法论1.1 性能优化的常见误区1.2 性能分析工具链的价值

Linux性能分析工具-perf并生成火焰图perf 是一个非常实用且深入的性能分析工具，适用于从底层硬件交互到上层应用程序逻辑的全方位性能剖析。

CPU性能分析--火焰图使用记录工具使用说明，火焰图原理网上分析很多。主要用来分析函数调用栈占用的cpu利用率，分析函数性能。perf安装：

我是有底线的