技术栈
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DXM0521
19 天前
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第14期｜高阶分割模型：Transformer/SegFormer遥感应用
回顾专栏前文，我们从CNN基础出发，陆续学习了ResNet分类、YOLO目标检测、U-Net系列语义分割模型。以U-Net为代表的卷积神经网络，凭借轻量化、小样本友好、部署便捷等优势，长期占据遥感分割主流地位，也是入门、毕设与中小型项目的首选方案。
DXM0521
20 天前
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第11期| 遥感图像分类模型：ResNet_DenseNet原理+实战训练
上期第10期，我们吃透了CNN卷积、池化、激活函数三大底层逻辑，厘清了新手最大误区：通用RGB图像模型，不可直接照搬用于遥感俯拍影像训练。
我是有底线的