技术栈
工艺参数多目标优化
机器学习之心
5 天前
工艺参数多目标优化
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de-nsgaii
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rbf神经网络
基于RBF神经网络与DE-NSGAII算法的钢轨闪光焊工艺参数多目标优化
摘要：钢轨闪光焊是无缝线路建设的关键工序，其焊接质量直接决定线路运行的安全性与平顺性。本文提出一种结合径向基函数（RBF）神经网络与差分进化-非支配排序遗传算法（DE-NSGAII）的多目标优化方法，以高压电压、高压基值电流、送进速度和回拉速度四个工艺参数为决策变量，以最大化热输入和热效率为优化目标，实现钢轨闪光焊工艺参数的高效寻优。
机器学习之心
1 个月前
mopso
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拉丁超立方采样
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kriging代理模型
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工艺参数多目标优化
LHS拉丁超立方采样+Kriging代理模型+MOPSO的工艺参数多目标优化结合TOPSIS决策
一次将高斯过程回归与多目标进化算法"联姻"的工程实践，让双色注塑成型工艺参数优化从"试错调参"迈向"智能寻优"。
我是有底线的